在工业制造领域，焊接是一个看似传统却极度依赖人工经验的工序。工作环境恶劣、技术门槛高、劳动力断层严重——这些痛点让焊接成为人工智能落地最具想象空间的场景之一。近日，一家名为昇视唯盛的AI创业公司宣布完成数亿元B轮融资，其核心产品正是基于人工智能技术的焊接机器人。这家科技公司用“自研大脑+自研小脑+自研硬件”的全栈体系，试图为制造业提供真正可量产、可自主进化的“智能焊工”。
焊接行业的“用工荒”与智能化缺口
中国目前约有千万注册焊工，平均年龄超过45岁。年轻人普遍不愿从事焊接工作，2025年焊接工程师缺口已达数百万人。与此同时，制造业对焊接质量、效率和稳定性的要求却在持续提升。两大矛盾交汇，催生出一个千亿级的智能焊接机器人市场。
传统焊接自动化方案长期依赖预先编程、拖拽示教或人工干预，无法根据作业误差自动调整工艺。这些系统只能解决有限范围内的标准化问题，面对非标复杂工件时往往束手无策。而人工智能的介入，恰恰能解决“判断”和“执行”这两个核心难题。昇视唯盛创始人王德钊认为，机器人的未来是从通用化走向垂直场景的深度智能化，而焊接正是最刚需的垂直场景之一。
这家AI创业公司早期从事通用工业机器人研发，后来果断转向焊接场景。这一决策背后，既有对市场前景的判断，也有此前积累的客户资源与场景数据作为支撑。值得注意的是，与许多科技公司追求“广撒网”不同，昇视唯盛选择了“深扎根”——先在一个细分领域做到极致，再逐步拓展产品边界。这种策略在当下的AI创业公司中颇具代表性。
自研“大脑+小脑”：焊接机器人的具身智能进化
昇视唯盛的技术壁垒在于其自研的焊接专属具身智能大脑模型。这个“大脑”基于多模态大模型架构，通过投喂千万级一线产线焊接数据、全品类材质工艺知识库与复杂异形焊缝数据集进行训练。经过训练后的AI算法，能够像经验丰富的焊工一样，识别工件的空间立体结构、材质、纹理，并自主推理生成“哪里需要焊”“具体怎么焊”的工艺方案。
这背后是真正的工业工艺认知与自主决策能力。依托自研高精度3D视觉系统，昇视唯盛的“大脑”模型可以根据板材材质、厚度、坡口形态、现场作业环境，动态匹配并实时调节电流、电压、走速、摆幅等全套核心工艺参数。同时，模型支持产线作业数据闭环自学习，持续优化工艺逻辑。这种能力打破了传统设备工艺固化、高度依赖人工经验、场景适配受限的行业瓶颈。
如果说“大脑”负责决策，那么“小脑”则负责精准落地。昇视唯盛的自研实时运动控制系统，来源于其控股子公司哈工现代在工业机器人本体上的多年积累。与多数厂商采用的外购通用运动控制方案不同，昇视唯盛的“小脑”通过自主承接“大脑”的全套工艺决策指令，面对异形曲面、超大构件、狭窄空间、工件形变等极端复杂工况，可实时完成轨迹修正、动态误差补偿，保障焊缝成型均匀稳定。这套系统可以适配固定式、履带式移动式全系焊接机器人，实现“单一大脑驱动多端设备、全场景柔性自主作业”。
在工业场景中，图像识别与理解能力至关重要。事实上，昇视唯盛的3D视觉系统与AI画图背后的图像生成技术有异曲同工之妙——都是让机器理解并重构三维世界。只不过，前者用于焊接路径规划，后者用于创意设计。这一技术路径也印证了大模型训练在垂直行业中的巨大潜力。
从“方案定制”到“插电即用”：商业模式创新
传统焊接自动化解决方案提供商，往往需要针对每个具体项目做定制化开发和现场适配，销售模式以终端客户直签为主。而昇视唯盛凭借产品的标准化和智能化程度，实现了客户“插电即用”，将销售模式转为以渠道经销商和集成代理商为主。终端直签客户的营收占比仅10%-20%，主要用于打造新拓展应用场景的标杆案例。
更值得关注的是，昇视唯盛还在探索“机器人劳务”的商业模式——按焊接米数计费。这种模式将机器人从“固定资产”变为“服务”，降低了中小企业的使用门槛。数据显示，相比人均焊接，昇视唯盛的机器人每天焊接效率提高2.88倍，平均价格减少32.5%。对于追求降本增效的制造业企业来说，这无疑是一个极具吸引力的替代方案。
目前，昇视唯盛的客户已涵盖钢构、桥梁、船舶、轨道交通、电力设备、工程机械等工业制造场景，在航空航天、新能源等高端制造领域也有所涉及。2026年，公司目标营收数亿元。这种从单一场景爆款产品到全工序具身智能产品生态的升级路径，为其他科技公司提供了可参考的范本。
值得一提的是，在非标焊接场景中，去除工件表面的油污、锈迹等杂质的预处理环节也非常关键。一些企业已经开始尝试用抠图技术（即智能图像分割）来辅助识别焊缝区域，而昇视唯盛的自研视觉系统则直接通过3D重建完成这一任务，进一步提升了智能化水平。
资本视角：为什么焊接场景最受投资人青睐
本轮融资由上海半导体产投、金桥基金领投，零一创投、新鼎资本、中关鼎华及老股东微光创投跟投。投资方普遍认为，焊接是工业制造中用工缺口最大、智能化替代需求最迫切的刚性市场。
上海半导体产投投资团队指出，焊接领域一直存在非标率极高的问题，导致行业自动化率长期偏低。而AI解决的正是各行各业各式各样非标场景中的判断和执行问题，其属性与焊接作业天然匹配。昇视唯盛在经历AI模型不成熟、数据不足、机器人本体精度不够等多重问题后，率先使AI焊接机器人具备了与成熟焊工相当的能力，并实现量产出货。
金桥基金总经理马万里强调，昇视唯盛拥有国内罕见的“机器人本体+AI+焊接工艺”三合一自主核心能力，尤其是自有机器人本体生产工厂带来的量产能力和供应链自主可控优势，构建了区别于纯软件方案商的坚实壁垒。这种“软硬一体”的模式，正契合制造业从“方案赋能”向“智能硬件落地”转型的产业趋势。
零一创投管理合伙人余璐表示，昇视唯盛技术能力完整，攻克了无图纸焊接的行业难题，使机器人具备像资深老师傅一样理解工况、自主决策的能力。这种技术厚度与产品思维，让公司展现出独角兽企业的潜力。
从焊接出发：具身智能的工业落地路径
昇视唯盛的计划是，以焊接机器人为核心产品支点，持续推出打磨、切割、装配、搬运等全品类工业智能机器人产品，逐步渗透制造企业生产全流程。这意味着，公司将从“单一场景爆款产品”升级为“全工序具身智能产品生态”。
这一战略与当前企业数字化转型的大趋势高度吻合。制造业正在从“机器换人”的1.0阶段，迈向“智能机器换人”的2.0阶段。在1.0阶段，企业主要解决重复性劳动替代问题；在2.0阶段，则需要解决非标、柔性、自适应等复杂场景的智能化。具身智能机器人的出现，正是2.0阶段的关键技术支撑。
对于普通读者而言，可能很难想象一台焊接机器人如何“自主学习”。其实，就像用AI工具导航可以找到各种效率工具一样，昇视唯盛的机器人通过持续的数据闭环，越用越聪明。这种“用得越多、数据越多、模型越聪明”的正向飞轮，正是人工智能产品的核心魅力所在。
展望未来，焊接场景的成功不仅为昇视唯盛打开了千亿级市场，也为其他工业制造场景的智能化提供了可复用的技术底座。当“大脑”和“小脑”的能力足够成熟，适配打磨、切割、装配等工序将不再是难题。届时，这家AI创业公司有望成为工业制造领域具身智能的标杆企业。
行业启示：垂直场景才是AI落地的金矿
昇视唯盛的案例给科技行业带来深刻启示：在人工智能领域，“大而全”的通用模型固然重要，但垂直场景的深度智能化才是真正的商业价值所在。焊接这个看似“又苦又累”的赛道，却因为用工缺口巨大、非标程度高、自动化率低，成为AI创业公司撬动千亿市场的绝佳支点。
从投资逻辑来看，焊接机器人的投资回报周期约为1-1.5年，一台机器人可替代1.5到2名焊工。这种清晰的ROI模型，让企业客户愿意买单。相比之下，许多AI产品虽然技术炫酷，却难以在短期内证明商业价值。昇视唯盛的成功，恰恰在于它选择了一个“刚需+高频+高价值”的垂直场景，并且用“软硬一体”的产品化路径构建了护城河。
对于科技公司而言，与其追逐风口，不如深耕痛点。在制造业数字化转型的浪潮中，像昇视唯盛这样专注于工业场景的AI创业公司，正在用实际案例证明：人工智能不是空中楼阁，而是可以真正替代人类劳动、创造经济价值的生产力工具。
当越来越多的AI创业公司开始将目光投向工厂车间，我们或许正在见证一场工业智能化的真正开端。而焊接，只是这场变革的第一块拼图。