导语：当医疗AI遇上体重管理，大厂们不约而同地将目光投向了“减重”这个高频刚需场景。蚂蚁集团近期战略投资薄荷健康，京东健康发起减重大赛，腾讯健康与辉瑞合作推出AI个性化服务——一场围绕智能助手的用户留存战役正在打响。这些动作背后，是科技公司对医疗AI落地痛点的深刻洞察：如何让用户从“偶尔用一次”变成“天天离不开”？减重，恰好提供了答案。
减重场景：医疗AI的“高频粘性”密码
在医疗健康领域，传统认知中“看病”是低频需求，患者一年可能只去几次医院。但减重不同——它天然具有高频、长周期、强互动的属性。用户需要每天记录饮食、监测体重、调整方案，这种持续的行为模式恰好为智能助手创造了反复触达的机会。
蚂蚁集团旗下的“阿福”智能助手，目前用户体量已达1亿人，日均咨询量超1000万次。但问题随之而来：如果用户只是偶尔问个感冒症状，用完即走，这些流量将迅速流失。减重场景则能形成“每日打卡—AI分析—方案迭代—结果反馈”的闭环，让用户愿意长期驻留。
京东健康的“减重大赛”采用奖金+血糖仪激励，腾讯健康则通过AI生成个性化体重管理计划，核心逻辑都是把减重变成一个“游戏化”的长期任务。AI工具导航上搜索“减重助手”，会发现大量相关产品，但真正能形成用户粘性的，往往是与生活服务深度绑定的那一款。
从数据看，薄荷健康经过近20年积累，已经拥有2亿用户和160万条食物数据条目，这构成了强大的大模型训练基础。AI创业公司如果想复制这种数据壁垒，至少需要数年的用户行为积累和持续的数据库维护。
值得注意的是，减重场景的可拓展性极强——从日常饮食记录、运动建议，到问诊、购药、智能硬件联动，几乎覆盖了健康管理的全部环节。这正是大厂看中它的另一层原因：一旦建立用户习惯，后续的变现路径会非常清晰。
蚂蚁战略：从支付到健康，智能助手的“第三条腿”
在蚂蚁集团内部，健康业务被定位为与支付、金融同等重要的战略支柱，而“阿福”则是这一战略的核心产品。2025年底，蚂蚁通过大规模营销活动让“阿福”迅速破圈，但接下来的挑战是如何让这1亿用户真正活跃起来。
投资薄荷健康，是蚂蚁在减重场景下的关键落子。这笔数亿元的战略投资，让蚂蚁持股超过28%，成为薄荷健康最大外部股东。双方的合作并非从零开始——此前薄荷健康已经入驻支付宝医疗健康频道，提供食物数据分析服务。AI图片生成技术可以快速识别食物卡路里，但背后的数据库才是核心竞争力。
蚂蚁的惯用手法是“投资+整合”。2024年收购好大夫在线获取医生资源，2025年收购虎鲸大药房补齐购药资质，加上这次投资薄荷健康，一条“AI问诊—数据记录—药品供应”的完整链条逐渐成型。AI Agent技术在其中的角色是串联所有环节，让用户感受到“一个智能助手解决所有健康问题”。
对于科技公司而言，医疗AI的落地难点在于“低频变高频”。减重场景恰好提供了一个天然的高频入口。用户每天拍照记录食物、询问运动建议、查看体重趋势，这些动作都会调用智能助手的能力。随着使用频次增加，用户对AI的信任度也会提升，未来转向慢病管理、健康咨询等更严肃场景的可能性自然增大。
不过，有AI医疗从业者指出，阿福的真正对手可能不是健康垂类产品，而是豆包、DeepSeek这样的通用大模型。因为用户如果只是需要“聊天”，完全可以用通用工具。阿福的差异化必须建立在深度场景绑定上——例如，用抠图技术帮助用户精准识别食物分量，或通过文生图生成可视化饮食报告。
薄荷健康的价值：数据壁垒与AI融合的双重优势
薄荷健康成立于2008年，最初以“拍图识别食物卡路里”功能闻名，后来发展出自有食品品牌“超模25”系列。但在很长一段时间里，外界对其认知还停留在“电商+工具”的层面。直到2025年，公司体重管理相关营收达到18亿元，其中60%由付费会员贡献，市场才重新审视它的价值。
金雨茂物的投资人张明参与了对薄荷健康的投资。他透露，最初也认为薄荷健康是电商主导的产品，但深入接触后发现，其核心价值在于两个维度的数据积累：一是用户行为数据——2亿减重群体的真实饮食记录、减重方案和效果数据；二是食物数据库——160万条数据条目，覆盖中餐的复杂种类和烹饪方式。这个数据库的维护和更新需要持续投入，构成了很高的壁垒。
更关键的是，薄荷健康近两年开始有意识地搭建AI能力，将其与减重场景深度结合。除了App内的“AI体管师”功能，公司今年还推出了面向B端的企业级AI平台——薄荷科学.AI，通过API、SDK集成或定制化方案，为智能硬件企业、健康类互联网产品、医疗机构输出食物数据库能力。AI工具箱中类似能力的平台并不多见，这使薄荷健康在B端市场也获得了竞争力。
对于AI创业公司来说，薄荷健康的路径很有参考意义：先通过免费工具积累用户和数据，再通过电商和会员服务实现商业闭环，最后将数据能力开放给第三方。这种“从C端到B端”的进化，正是很多科技公司梦寐以求的路线。
GLP-1风口下的AI减重服务：严肃医疗与生活管理的融合
GLP-1类减重药在国内上市后，迅速成为市场热点。薄荷健康没有错过这波浪潮——2022年获得互联网医院牌照后，公司开始布局严肃医疗业务，与私立医疗机构、公立医院内分泌科合作，提供软件服务或协助搭建减重中心。
数据显示，从2024年底到2025年2月底，累计超过40万人在薄荷健康内咨询或使用GLP-1等药物；预约“用药+生活干预”综合减重方案的用户达到3.5万人。这背后，智能助手扮演了“健康管家”的角色：从初始评估、用药提醒、副作用监测，到饮食调整和运动计划，全程提供个性化服务。
这种生活管理与严肃医疗的结合，正是大厂看重的商业闭环。用户可以在App内完成从“了解减重知识”到“购买药品”再到“跟踪效果”的全流程，每个环节都产生收入。蚂蚁投资薄荷健康后，可以快速将这一模式复制到“阿福”平台上，借助蚂蚁的流量和支付能力进一步放大。
不过，不同健康管理场景的差异很大。张明认为，体重管理已经是生活健康管理中很突出的一项，但要拓展到睡眠、孕期等其他场景，不能直接照搬成熟模式，最好“一例一议”，将AI能力与具体场景深度结合。AI诗词这类创意生成工具虽然有趣，但健康场景需要更高的准确性和专业性。
智能助手的未来：从减重到全周期健康管理
减重场景的成功，让大厂看到了智能助手在健康领域的巨大潜力。但问题是，这种模式能否复制到其他健康管理场景？从目前来看，控糖、慢病管理、睡眠、孕期等场景都具有高频属性，但各自的用户画像、数据需求和干预方式存在明显差异。
蚂蚁集团方面表示，与薄荷健康的合作是“数月内就达成了入股意向”，说明双方对减重场景的价值高度认可。未来，随着用户习惯的养成，阿福可能会逐步推出更多健康管理功能，比如基于透明背景技术的AI体检报告解读，或通过艺术签名激发用户每日健康打卡的仪式感。
对于科技公司而言，医疗AI的终极目标是实现“全生命周期健康管理”。但这个过程需要分步走：先找到一个高频刚需场景（如减重），建立用户粘性和数据基础，再逐步拓展到更复杂的领域。企业数字化转型的浪潮下，医疗健康行业的数据化程度正在快速提升，这为AI落地提供了更好的土壤。
值得注意的是，个人或初创团队也可以利用现有AI能力快速上线一款减重产品，甚至在短期内做出特色功能。但真正的难点在于实现闭环——整合生活服务和严肃医疗两端的能力。薄荷健康之所以被蚂蚁看重，正是因为它经过近20年积累，已经具备了这种“长周期用户积累+严肃医疗结合+AI落地方法”的综合能力。
金雨茂物的投资人张明总结道：“在国内体重管理赛道，薄荷健康是少有具备这些条件的标的。”这句话或许也解释了为什么大厂纷纷选择投资而非自建——在AI创业公司不断涌现的当下，时间窗口比什么都重要。
从当前趋势看，减重场景只是大厂医疗AI布局的起点。未来，随着智能助手技术的成熟和用户数据的积累，更多细分健康管理场景将迎来AI化改造。而谁能率先跑通“高频场景→用户粘性→商业变现”的闭环，谁就能在下一阶段的竞争中占据先机。