当AI绘画从概念走向生产力工具，算力芯片的需求正以惊人的速度膨胀。就在这个节点上，一只以RISC-V为核心架构的芯片新股——奕斯伟计算，于10月9日在香港联合交易所主板挂牌上市，成为资本市场首只RISC-V芯片股。这家由“京东方之父”王东升创办的企业，带着“RISC-V+AI”的鲜明标签，为沸沸扬扬的AI芯片赛道添了一把火。它的上市，不仅是一次资本事件，更可能成为观察中国芯片产业自主路径的绝佳样本。
一、从京东方到RISC-V：王东升的第三次创业
王东升的名字，在中国显示产业史上有着无可替代的分量。他带领京东方从濒临破产的电子管厂，成长为全球半导体显示巨头，因此被业内尊称为“京东方之父”。退休后，他并没有选择安享晚年，而是转身投入一个更具挑战性的领域——RISC-V架构芯片。
奕斯伟计算正是王东升第三次创业的核心载体。公司总部位于北京，是一家基于RISC-V架构的芯片产品提供商，采用Fabless模式，专注于人机交互及多媒体处理、互连及计算领域的芯片与系统方案。与ARM和x86不同，RISC-V是一个开放、可扩展的指令集架构，它允许企业自由定制芯片，这在中国芯片自主化浪潮中具有独特的战略价值。
王东升的这次转身，并非一时冲动。他曾在多个场合表示，RISC-V是继x86和ARM之后的第三大芯片架构机遇，而中国有望在这一轮架构切换中占据主导地位。奕斯伟计算从成立之初就确立了“RISC-V+AI”的双轮驱动战略，试图在AI时代的算力版图中找到自己的坐标。
从显示器到芯片，王东升的创业轨迹始终围绕“显示与计算”的深度融合。随着AI绘画、AI视频等应用爆发，端侧与边缘侧的算力需求快速上升，这为RISC-V架构提供了前所未有的切入窗口。奕斯伟计算的产品已覆盖消费终端、汽车电子、机器人、工业控制等多元场景，而其背后的技术底座，正是RISC-V架构带来的灵活性与低成本优势。
值得注意的是，奕斯伟计算并非简单复制已有芯片设计公司的路径。它在IP模块和内核层面持续投入，截至2026年3月31日，已累计拥有超过620个IP模块、超过20个系列化RISC-V内核，专利申请总量突破1740项。这种深度积累，让它得以在AI浪潮中快速推出定制化芯片方案，而不是停留在通用型产品的同质化竞争里。
可以说，王东升的第三次创业，既是他个人技术判断力的延续，也是中国半导体产业从“制造驱动”转向“架构驱动”的一个缩影。
二、“RISC-V+AI”：瞄准AI绘画背后的算力蓝海
如果说过去十年是x86与ARM的天下，那么未来十年，RISC-V很可能成为改变算力格局的最大变量。奕斯伟计算将“RISC-V+AI”列为核心战略，其背后隐藏着一个清晰的市场洞察：AI应用正从云端向端侧扩散，而端侧AI恰恰需要低功耗、可定制、高性价比的芯片方案。
以AI绘画为例，用户使用AI画图工具生成一张高质量图片，需要在极短时间内完成海量矩阵运算。传统的云端GPU固然强大，但在时延、功耗和隐私方面存在天然短板。越来越多的应用开始将部分推理任务下放到终端设备，这时，RISC-V架构的灵活优势就显现出来。它可以根据具体算法定制指令集扩展，从而实现比通用处理器更高的能效比。
事实上，文生图、AI图片生成等应用的爆发，带动了边缘AI芯片的整体需求。奕斯伟计算的产品线中，人机交互与多媒体处理芯片正是面向这类场景设计。通过将RISC-V内核与专用AI加速模块结合，它可以为手机、智能家居、机器人等设备提供本地化的图像生成与处理能力，减少对云端服务的依赖。
根据弗若斯特沙利文的数据，中国RISC-V主控芯片市场规模从2021年的11亿元增长至2025年的377亿元，年复合增长率高达139.5%。这一增长速度远超同期大多数半导体细分领域，而驱动它的核心动力之一，就是AI应用从训练到推理的全面铺开。预计到2030年，这一市场规模将攀升至2194亿元，近乎千亿级的增量空间，足以让任何芯片玩家心潮澎湃。
奕斯伟计算在AI领域的布局并不止于芯片本身。它同步推进RISAA软硬件平台能力升级，试图打造一个从内核、IP到工具链、操作系统的完整生态。这种“芯片+平台”的打法，使其在服务全球220家客户时，能够提供更完整的解决方案，而不只是交付一颗孤零零的芯片。
当然，AI Agent技术的兴起也给RISC-V带来了新的想象空间。智能体需要同时处理感知、决策、执行等多重任务，这对芯片的异构计算能力提出了更高要求。RISC-V的可扩展性恰好可以灵活应对不同工作负载，未来有望成为AI Agent终端部署的主流架构之一。奕斯伟计算此时上市，相当于踩在了技术演进与市场需求的双重节拍上。
三、奕斯伟计算上市：数据解读这家“硬核”芯片企业
资本市场向来用数据说话。奕斯伟计算本次IPO募集资金将用于芯片产品迭代研发、RISAA软硬件平台能力升级、潜在战略并购、营销网络搭建以及RISC-V生态体系建设。这些投向清晰地勾勒出公司未来的扩张路径。
先看营收。2023年至2025年，奕斯伟计算营业收入分别达到17.52亿元、20.25亿元和24.31亿元，三年复合增长率约17.8%。2026年第一季度营收4.94亿元，同比增长18.4%。虽然相比AI芯片赛道上的明星公司动辄翻倍的增长略显稳健，但考虑到RISC-V生态仍处于早期导入阶段，这一增速已经可圈可点。
再看技术储备。超过620个IP模块、20余个系列化RISC-V内核、1740余项专利申请、150余款软硬件协同产品——这些数字背后，是持续多年的大规模研发投入。芯片设计是一个典型的“长坡厚雪”行业，前期的IP积累和内核迭代，决定了后期产品迭代的速度与质量。奕斯伟计算显然在下一盘长棋。
从客户结构来看，全球220家客户覆盖消费终端、汽车电子、机器人、工业控制等多个领域。这种多元化的客户结构，一方面降低了单一行业周期波动的风险，另一方面也为RISC-V芯片在不同垂直场景的落地提供了丰富样本。尤其是在汽车电子和机器人赛道，RISC-V架构凭借低延迟和确定性响应优势，正在逐步打开市场。
值得注意的是，奕斯伟计算的Fabless模式使其能够轻资产运营，将资源集中在设计与生态构建上。这种模式在芯片行业已被广泛验证，但前提是必须具备足够强的设计能力和供应链管理能力。奕斯伟计算背靠京东方的产业资源与王东升的行业号召力，在这方面拥有天然优势。
当然，上市只是开始。募集资金到位后，如何高效地将资本转化为技术壁垒和市场份额，将是市场对奕斯伟计算的长期考验。RISC-V生态体系建设尤其需要耐心和定力，无法一蹴而就。
四、RISC-V生态：中国芯片自主突围的关键一役
长期以来，全球芯片架构市场被x86和ARM两大阵营牢牢把控。x86主导PC与服务器，ARM统治移动终端。而RISC-V的出现，第一次让芯片架构不再被任何单一商业公司所垄断。它像是一次架构领域的“开源运动”，吸引着全球开发者共同参与。
对中国芯片产业而言，RISC-V的意义更为特殊。它提供了一条不依赖境外授权的自主技术路径，能够有效规避出口管制和授权风险。奕斯伟计算作为“RISC-V第一股”，资本市场的加持将加速其在生态建设中的辐射作用。而生态的繁荣，恰恰是RISC-V能否从“可用”走向“好用”的关键。
目前，RISC-V生态仍面临两大挑战：一是软件工具链和中间件还不够成熟，二是高性能应用场景的验证仍然有限。奕斯伟计算推出RISAA软硬件平台，正是为了弥合这些断层。通过将芯片、开发板、编译器和应用框架一体化，降低开发者的使用门槛，从而吸引更多开发者和企业加入RISC-V阵营。
这种生态打法与企业数字化转型的趋势不谋而合。越来越多的传统企业开始寻求芯片级定制能力，以适应AI和物联网带来的海量数据场景。RISC-V的开放特性让这些企业不再被束缚于封闭架构，可以根据业务需求灵活调整芯片功能。AI工具导航平台上，各种基于RISC-V的硬件模块与开发工具开始大量涌现，这本身就是生态向好的信号。
不过，生态建设不能只靠一家公司。奕斯伟计算需要与高校、科研机构、软件社区以及同行共同协作，才能让RISC-V在中国形成真正的“雪球效应”。它的上市，至少让更多人看到了这条路径的可行性。如果RISC-V生态能在未来五年迎来爆发，那么奕斯伟计算今天迈出的这一步，将具有里程碑式的意义。
五、资本市场怎么看？从“第一股”到“生态圈”
“RISC-V第一股”的标签，让奕斯伟计算在IPO阶段就吸引了大量关注。对于投资者而言，它不仅仅是一家芯片公司，更是RISC-V产业链在公开资本市场的首个锚点。这个身份带来品牌效用的同时，也意味着更高的透明度和示范责任。
从估值逻辑来看，奕斯伟计算与传统的CPU/GPU公司有所不同。它不是单靠某一款爆品驱动，而是通过平台化能力覆盖多个场景。其投资价值更多体现在生态卡位和长期增长空间上。手握着220家客户和150余款产品，已经证明它具备商业化落地的能力，而RISC-V生态的潜在增量，则为其估值提供了想象空间。
我们需要冷静看待的是，RISC-V在桌面计算、高性能服务器等领域仍处于起步阶段，短期内难以撼动x86和ARM的地位。奕斯伟计算的现有营收也主要来自嵌入式与边缘场景，这与AI训练所需的高性能GPU赛道存在明显差距。因此，将其定位为“AI芯片，最新科技”的受益者或许更为贴切——它在端侧推理场景中扮演着越来越多不可替代的角色。
另一个值得关注的动向是潜在战略并购。奕斯伟计算在招股说明书中明确将“潜在战略并购”列为募资用途之一，这意味着它未来可能通过并购快速补齐技术短板或扩展应用场景。这种资本手段如果运用得当，将加速其从“第一股”向“生态圈”迈进。
当然，资本市场从不缺少故事，真正的考验在于持续交付。奕斯伟计算需要用后续的产品迭代和业绩增长来回应市场的期待。好在王东升的履历已经证明，他有能力把长期主义和技术信仰转化为产业现实。
六、挑战与未来：RISC-V能否扛起AI时代的算力大旗？
尽管前景光明，奕斯伟计算面前的道路并非坦途。最大的挑战来自软件生态。即便RISC-V硬件性能不断提升，如果编译器、调试工具、操作系统适配和AI框架支持不能同步跟上，推广到主流市场仍会受阻。好在RISAA软硬件平台正在尝试打通这些环节，但生态成熟的周期往往以五年、十年为单位，需要足够的耐心和资金。
同时，市场竞争也在加剧。ARM架构正逐步放开授权，x86也在向定制化方向演进；国内已有多个RISC-V产业联盟和创业公司，都在争夺同一块端侧AI蛋糕。奕斯伟计算要想保持领先，必须不断推出有竞争力的IP内核和解决方案，而不能停留在“首股”的光环里。
值得肯定的是，AI应用形态的变化正在为RISC-V打开更多扇门。无论是AI图片生成还是大规模AGI模型，最终都需要部署到多样的智能设备中。RISC-V的低成本、低功耗和可扩展性，使其在智能硬件、机器人、边缘计算等前沿领域具备天然优势。未来，当AI能力像水电一样普遍时，RISC-V或许会成为无处不在的基础算力。
对科技行业的观察者来说，奕斯伟计算的上市更像是一个信号：硬核科技与资本市场的结合正在进入新的深度。从大模型训练到AI绘画应用，算力已成为最稀缺的“原材料”之一。中国的芯片创业者们正尝试用开源架构撬动一个由西方主导的产业格局，这条路虽艰险，但方向已经清晰。
回到起点，王东升曾说过，真正的企业家要有超越利润的追求。奕斯伟计算的上市，既是对这一信念的阶段性验证，也是中国芯片产业生态自主化途中的一座重要里程碑。无论未来风云如何变幻，至少已经有先行者，迈出了关键的第一步。