在2025年上海世界人工智能大会的聚光灯下，李开复向外界透露了一个颇具野心的计划：他创办的AI初创公司零一万物（01.ai）目标在2027年于香港完成首次公开募股（IPO）。这家成立仅两年的公司，估值已超过10亿美元，如今正从大语言模型前沿研发转向企业AI基础设施，而AI写作作为其核心应用场景之一，正在悄然改变企业对科技产品的使用方式。
零一万物的转型并非孤例。随着AI技术从实验室走向商业化，越来越多的企业开始思考：如何让AI真正落地到业务场景中？李开复给出的答案是：放弃追求通用大模型的“军备竞赛”，转而深耕垂直领域，尤其是用AI写作、智能客服等工具帮助企业降本增效。这一战略调整不仅让零一万物在资本寒冬中逆势增长，更揭示了AI行业未来五年的关键走向。
零一万物的崛起：从谷歌高管到10亿美元独角兽
2023年，当李开复宣布创立零一万物时，AI圈并没有太多意外。这位曾在苹果、微软、谷歌担任要职的AI专家，早在2013年就创办了创新工场并押注AI赛道。零一万物的成立恰逢大模型浪潮的巅峰期，但李开复的做法却与众不同——他没有选择加入OpenAI或Google的“千亿参数军备竞赛”，而是专注于构建轻量级、可定制的企业级AI解决方案。
仅8个月后，零一万物估值便突破10亿美元，投资方包括阿里巴巴旗下云业务部门等顶级机构。这一速度背后，是李开复对市场痛点的精准把握：大多数企业不需要一个能写诗、作画的全能AI，他们需要的是能无缝融入现有工作流的AI工具。例如，AI写作功能可以直接嵌入财务报告、市场文案的生成流程，让非技术员工也能快速产出高质量内容。
值得注意的是，零一万物在2024年进行了重大战略调整，从纯粹的大语言模型研发转向构建“AI基础设施即服务”（AIaaS）。李开复在WAIC上表示：“我们不再试图制造一个比GPT-4更聪明的模型，而是帮助客户用已有的开源模型——比如DeepSeek、阿里千问、智谱GLM——快速搭建属于他们自己的AI应用。”这种务实的做法，使得零一万物在短短一年内就获得了超过200家企业客户，涵盖金融、零售、医疗等多个领域。
从大模型到企业AI基础设施：一场深思熟虑的转型
零一万物的转型并非心血来潮。李开复在采访中坦言，大模型训练的边际成本正在急剧上升，而企业客户真正需要的是“开箱即用”的解决方案。这正是零一万物推出“AI Base”平台的原因——该平台集成了模型微调、数据标注、推理部署等全链路工具，企业只需上传自己的业务数据，就能在几天内获得一个定制化的AI模型。
这一策略与大模型训练的行业趋势形成鲜明对比。当许多公司还在为训练千亿参数模型而烧掉数亿美元时，零一万物选择了一条更轻量化的路径：基于开源权重模型进行微调。李开复透露，目前公司约有一半的业务收入来自中国以外市场，这意味着他们的解决方案已经获得了全球客户的认可。
企业AI基础设施的核心在于“易用性”。零一万物瞄准的正是这一痛点。例如，他们的AI工具导航系统可以帮助企业快速找到最适合特定场景的AI模块——无论是合同审查、客服对话生成，还是AI画图用于产品设计。这种“组件化”的AI服务，让企业无需自建AI团队就能享受技术红利。
李开复还强调，零一万物正在与多家硬件厂商合作，将AI能力嵌入到科技产品中。比如，某全球知名办公设备制造商已经在其打印机中集成了零一万物的OCR与文档生成模块，用户可以直接用语音指令生成定制化报告。这种“AI+硬件”的模式，正在重新定义传统科技产品的价值。
香港IPO新规：AI公司上市的最佳窗口？
零一万物选择2027年赴港上市，背后是香港交易所对科技企业上市规则的重大改革。2018年，港交所允许同股不同权架构的新经济公司上市；2023年，又推出了针对“特专科技公司”的上市规则，大幅降低了尚未盈利的AI公司的上市门槛。
根据新规，AI公司即使没有盈利，只要满足以下条件即可申请上市：具备一定运营历史、持续投入研发、获得专业投资者支持，并拥有清晰可行的商业化路径。零一万物显然符合这些条件。李开复表示，公司正在调整境外控股架构，以适应香港上市要求。他还暗示，在2027年正式IPO之前，零一万物会先完成一轮Pre-IPO融资，以进一步扩大市场份额。
这一趋势与企业数字化转型的浪潮密切相关。越来越多的企业意识到，AI不是锦上添花的“玩具”，而是提升竞争力的核心引擎。香港作为连接中国与全球资本市场的枢纽，正在成为AI公司上市的首选地。除了零一万物，多家AI初创企业也在筹备赴港IPO，包括一些专注于AI Agent技术的公司。
不过，香港上市并非没有风险。李开复也承认，AI行业仍面临监管不确定性、技术迭代速度过快等挑战。但零一万物选择了一条更稳健的路径——不依赖单一技术突破，而是通过构建可复用的AI基础设施，降低对特定模型的依赖。这种“平台化”策略，使得公司能够在不同技术路线之间灵活切换，从而降低投资风险。
开源模型生态：零一万物的“借力打力”策略
零一万物在技术路线上的选择堪称“另类”。当大多数AI公司都在拼命训练自己的闭源模型时，李开复却公开表示：“我们主要基于中国开源权重模型进行微调和定制，包括DeepSeek、阿里千问以及智谱AI的GLM模型。”这种策略不仅大幅降低了研发成本，还让零一万物能够快速跟进开源社区的最新进展。
开源模型生态的成熟，为企业级AI应用提供了前所未有的机会。例如，文生图能力曾经只有DALL·E、Midjourney等少数公司掌握，但如今通过开源模型（如Stable Diffusion）的微调，任何企业都可以快速生成符合品牌风格的产品图片。零一万物正是抓住了这一趋势，将开源模型进行“行业化”改造——比如为服装电商训练一个能够理解面料、版型描述的AI模型，或者为药企构建一个能自动解读临床试验报告的AI助手。
李开复还透露，零一万物正在与多家开源模型开发者合作，共同优化模型在特定领域的表现。这种“生态共建”模式，使得零一万物的AI基础设施能够持续进化，而不需要依赖某一家的技术突破。AI诗词生成功能就是其中一个有趣的案例——通过将古诗格律知识注入开源模型，零一万物帮助教育机构开发了能够自动生成藏头诗、律诗的AI教学工具，大大提升了学生的语文学习兴趣。
全球化布局：海外收入过半的秘诀
零一万物最令人惊讶的数字是：约一半业务收入来自中国以外市场。这对于一家成立仅两年的中国AI公司来说，堪称罕见。李开复将此归功于“技术中立”和“场景先行”的策略。
在海外市场，零一万物主要服务于东南亚、中东和拉美地区的企业客户。这些地区的特点是：AI人才稀缺，但数字化转型需求强烈。零一万物提供的“AI基础设施”正好填补了这一空白——企业不需要自己搭建AI团队，只需通过API调用零一万物的AI模块，就能快速实现业务智能化。例如，一家新加坡的物流公司使用零一万物开发的抠图和背景去除功能，自动处理每日数万张包裹照片，将人工审核成本降低了70%。
李开复还特别提到，AI写作在海外市场表现尤为突出。许多非英语国家的企业需要将本地语言内容翻译成英语并润色，同时还要保持品牌调性。零一万物的AI写作工具支持超过50种语言，并且能够根据目标市场的文化习惯调整措辞风格，这使其在海外营销领域获得了大量客户。
全球化布局并非一帆风顺。李开复坦言，数据隐私合规、地缘政治风险是主要挑战。但零一万物通过“本地化部署+云端SaaS”的混合模式，让客户能够选择将数据留在本地服务器，同时享受云端AI能力。这种灵活的策略，使得零一万物在欧美市场也获得了初步信任。
AI写作与AI技术的未来：从工具到生产力
站在2025年回望，AI行业已经经历了从“技术狂热”到“理性落地”的转变。零一万物2027年IPO的规划，不仅是一家公司的商业里程碑，更折射出整个AI产业的演进方向。
李开复在采访中勾勒了一个愿景：未来三年，AI将像电力一样成为每个企业的“基础设施”，而AI写作、AI画图、AI分析等具体能力，则会像水电开关一样即开即用。零一万物正在做的，就是搭建这个“即开即用”的AI平台。透明背景生成、艺术签名设计等看似“花哨”的功能，背后其实是对图像生成、文字渲染等底层AI技术的深度整合。
对于普通用户而言，这意味着他们不需要理解Transformer、Diffusion等复杂概念，就能使用AI网名生成器为自己取一个独特的网名，或者用古诗词生成工具创作一首生日贺诗。这些看似微小的应用，恰恰是AI技术渗透到日常生活的最佳证明。
零一万物选择在2027年上市，既是对自身商业模式的信心，也反映出AI行业进入“盈利变现”阶段的信号。正如李开复所说：“AI不是一场百米冲刺，而是一场马拉松。零一万物已经找到了自己的节奏——专注于企业AI基础设施，用开源生态降低门槛，用全球化市场分散风险。”
当AI写作从偶尔尝鲜变成日常办公的标配，当科技产品从“智能”进化到“智慧”，零一万物的IPO故事或许只是AI下半场的一个序曲。