当一家头顶“全球eVTOL第一股”光环的公司开始裁员，外界的第一反应往往是“跑不动了”。但亿航智能给出的回应却指向另一个方向——不是资金链断裂，而是基于AI提效背景下的主动组织瘦身。在2025年Q1财报显示净亏损扩大至1.26亿元后，这家曾一度盈利的空中出行先锋，正用“优化低绩效岗位”的方式，试图在烧钱赛道里重新校准自己的呼吸节奏。
这不仅仅是一次人事调整。从AI驱动效率提升，到与清华大学共建联合研究院，再到在泰国等海外市场推进适航认证，亿航的每一步都在回应同一个问题：在最新科技浪潮中，一家科技产品公司如何既保持技术领先，又不被高昂的运营成本拖垮？
裁员真相：AI提效不是借口，而是组织进化信号
亿航智能的裁员规模并未公开，但官方回应中反复出现的“基于AI提效背景”引发了行业热议。根据亿航方面的表述，本次优化聚焦低绩效岗位，同时积极引进专业人才，核心骨干团队保持稳定。这听起来像是一套标准的人力资源话术，但细看其业务逻辑，AI提效并不只是遮羞布。
事实上，eVTOL（电动垂直起降飞行器）的研发本身就是一个极度依赖AI仿真、自动驾驶算法和大规模数据训练的领域。亿航的EH216系列早已实现全自动飞行，其背后的飞行控制系统需要持续迭代。如果传统的测试工程师能够通过AI Agent技术替代部分手动校验工作，那么对低绩效岗位的淘汰就变得顺理成章。这并非单纯的减员降本，而是一种基于“工具效率提升”的人才结构重塑。
从财务数据看，亿航2025年Q1总收入仅2570万元，同比下滑约1.5%，但净亏损却从7840万扩大至1.264亿元。亏损的主要来源并非人力成本，而是研发投入和适航取证费用。因此，优化低绩效岗位更像是在为高价值研发岗位腾出预算空间——用AI图片生成、仿真建模等工具提高设计效率，从而减少对初级工程师的依赖。
从EH216到VT35：产品矩阵背后的技术效率博弈
亿航的产品线并非单打独斗。EH216系列主打城市内短途出行，已取得中国民航局型号合格证；而长航程机型VT30、VT35则瞄准城际交通。其中VT35满载设计航程约200公里，官方指导价650万元，已进入适航审定阶段。
值得注意的是，VT35的研发周期比EH216缩短了近三分之一。为何？因为亿航在VT35上大量使用了AI辅助设计技术，包括气动外形优化、动力系统匹配和飞控算法自学习。文生图技术虽然直接用于设计端较少，但基于生成式AI的概念模型搭建却加速了早期迭代。效率提升体现在两个维度：一是缩短了从图纸到样机的物理验证周期，二是降低了试飞中的故障率。
然而，产品矩阵的扩展也带来了供应链管理的新挑战。一架eVTOL涉及电机、电池、复合材料、航电系统等数十个环节，任何一个零部件的良率波动都可能拖慢整机进度。亿航正在尝试用大模型训练物流预测模型，优化备料计划——这本身就是企业数字化转型的典型场景。
1.26亿亏损背后：烧钱与效率的平衡木
2025年Q1的1.26亿净亏损，放在eVTOL赛道里并不算极端。Joby、Archer等海外同行同样在烧钱，但亿航的独特之处在于它曾是“全球首家实现盈利的eVTOL公司”——2024年Q4营收1.64亿元，同比增长190.2%，交付78架EH216。
盈利转亏损的转折点，恰恰发生在行业从“研发期”向“商业化初期”过渡的阶段。此时，研发费用不降反升（适航审定、新型号测试），而营收尚未形成规模效应。在这种局面下，抠图式的人力成本裁剪已不足以填平缺口，亿航必须寻找更系统性的效率提升路径。
一种思路是向“软件定义飞行器”转型。亿航的飞行控制软件、地面调度平台和空域管理模块，理论上可以像特斯拉的FSD一样，通过OTA升级持续创造订阅收入。但前提是装机量达到一定规模。目前亿航的交付量还停留在两位数，AI工具导航这类轻量级工具虽然无法直接类比，但可以借鉴其“以工具促生态”的逻辑——比如开放部分API给第三方开发者，构建围绕eVTOL的应用生态。
清华联合研究院：产学研如何催化效率提升
2025年7月，亿航与清华大学联合成立“清华亿航低空航空技术联合研究院”，聚焦低空飞行器设计、新型动力系统、智能飞行驾驶等关键技术。这并非简单的品牌背书，而是一次深度的效率提升实验。
高校的研究力量可以大幅降低基础技术验证的成本。例如，亿航无需自建大型风洞实验室，可以利用清华的科研设施进行模拟测试；智能驾驶算法的训练也可以借助高校的算力集群。这种“外部智囊+内部工程化”的模式，能显著提高研发效率。更重要的是，通过联合研究院，亿航可以提前锁定顶尖人才——那些在低绩效岗位优化中被腾出的HC，正好用于引进博士和博士后。
最新科技领域的竞争，本质上已经沦为人才密度和工具效率的双重比拼。AI诗词生成虽然与飞行器无关，但背后的自然语言模型在技术文档自动撰写和适航条款解析中却有奇效——清华的语言学专家恰好能提供底层算法支持。
海外棋局：泰国适航认证的另类效率路径
亿航与华彬航空集团达成战略合作，计划在低空文旅、城市空中交通、物流、救援等领域布局，并探讨在海外市场如泰国推动适航认证与应用。泰国市场的特殊性在于其旅游业对新型交通方式的高接受度，以及相对宽松的空域管理政策。
如果亿航能在泰国率先实现商业化运营，其积累的飞行数据和运营经验将反向加速国内市场的规模化落地。这本质上是一种“以空间换时间”的效率提升。不过，海外认证同样需要巨额投入——每个国家的适航体系不同，重新认证的成本有时甚至超过研发。亿航需要评估是优先拿下泰国认证，还是集中资源攻克更成熟的欧洲或东南亚市场。
从科技产品角度看，eVTOL本质上是一种“硬件+服务”的复合体。硬件端的制造效率可以通过自动化产线提升，而服务端的软件效率则依赖AI。目前亿航的艺术签名（品牌辨识度）已经建立，但如何让“签名”变成“标准”，还需要时间。
反思：AI提效是万能药吗？
在组织变革的叙事中，AI提效常常被包装成解决一切问题的钥匙。但亿航的案例提醒我们：效率提升有边界。
第一，AI对岗位的替代存在“天花板”。低绩效岗位往往是重复性、规则型工作，这些确实适合用AI自动化。但eVTOL领域的高端设计、适航谈判、政府关系等工作，高度依赖人类经验和信任关系，AI很难替代。 第二，过度追求效率有可能损伤长期创新。如果为了短期财报好看而过度压缩基础研究岗位，亿航可能在未来失去技术制高点。 第三，AI工具本身也需要持续投入。AI画图、古诗词生成等消费级工具可以快速上线，但企业级AI系统的开发周期长、成本高，且需要高质量数据喂养——eVTOL的飞行数据目前还远远不够。
最新科技的发展规律往往是：先通过工具带来效率红利，然后红利递减，最终需要组织结构的根本性变革。亿航的裁员只是一个开始，真正的考验在于：它能否在效率提升和持续创新之间，找到一条不偏航的航线。