2025年，AI创业进入了一个前所未有的爆发期。从腾讯混元多模态理解负责人的离职创业，到DeepSeek创始人梁文锋在投资人闭门会上的战略披露，再到英伟达CEO黄仁勋公开力挺中国AI模型，一系列事件交织在一起，勾勒出科技公司在这场范式转移中的焦虑与野心。本文将从人才流动、资本博弈、巨头转型、技术边界拓展四个维度，拆解这轮AI创业浪潮的核心逻辑。
腾讯AI科学家出走创业：世界模型成为新战场
7月23日，36氪独家获悉，腾讯混元多模态理解负责人胡瀚已提出离职。这位2025年初加入腾讯的视觉大模型专家，曾在腾讯大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组负责多模态理解，并承担世界模型的研发工作。他的离开，标志着腾讯在AI创业人才争夺战中再次遭遇“失血”。
胡瀚的创业方向尚未公开，但业界普遍认为，世界模型将是其聚焦领域。世界模型被视为通往通用人工智能（AGI）的关键路径之一，它要求AI不仅理解静态图像，更要对物理世界的动态变化和因果逻辑进行建模。这一方向与AI Agent技术高度相关，因为Agent需要具备对环境的预判能力。腾讯大语言模型部负责人姚顺雨近期正在梳理团队，胡瀚此前所在的研究组或将聚焦世界模型的前沿研究——这从侧面印证了腾讯对世界模型的重视，但人才的流失也暴露出大厂在AI创业激励机制上的短板。
事实上，近年来从腾讯、阿里、百度出走的AI创业科学家不在少数。他们往往带着大厂的技术积淀和算力资源，转而投身更灵活的创业环境。对于科技公司而言，这既是挑战也是机遇：一方面，核心人才流失可能削弱研发能力；另一方面，这些创业者成功后又可能通过AI工具导航等平台与大厂形成生态合作。胡瀚的案例提醒我们，在AI创业的黄金时代，人才流动将是常态，如何建立更有效的合伙人机制和股权激励，成为大厂必须面对的课题。
梁文锋闭门会曝光：DeepSeek的“反常识”取舍
7月22日，DeepSeek创始人梁文锋在一场长达四小时的投资人闭门会议上的言论经多方渠道流出，瞬间引爆行业讨论。梁文锋系统阐述了DeepSeek的战略取舍：不做3D、视频生成与世界模型，不追求用户量，也无意成为下一个超级App，全部资源集中于通往AGI的技术主线。
这一表态与当前AI创业公司普遍追求“大而全”的路线形成鲜明对比。当大多数AI创业公司都在争相发布视频生成模型、铺开多模态应用时，DeepSeek选择了一条更“窄”但更“深”的路。梁文锋还首次披露了下一阶段的技术路线图——继思维链（CoT）、Agent之后，将重点攻坚模型的“持续学习”能力。这意味着DeepSeek试图让AI像人类一样，在不遗忘旧知识的前提下持续吸收新信息。
这种“反常识”取舍背后，是梁文锋对AGI终极目标的极度聚焦。他认为，现阶段AI创业公司最大的风险不是做得太少，而是做得太多。在资源有限的情况下，分散精力做多个产品线只会拖慢核心技术的突破速度。这一判断与黄仁勋的观点不谋而合——后者近日在接受采访时表示，市场低估了开源模型Kimi的影响力，就像此前低估了DeepSeek一样。黄仁勋强调，中国AI创业公司正在用极致的工程效率，挑战OpenAI的垄断地位。
对于科技公司而言，DeepSeek的案例提供了一种可借鉴的生存策略：在AI创业的早期阶段，与其追求用户规模和商业变现，不如先建立技术壁垒。大模型训练的成本和效率，决定了AI创业公司能否在下一轮洗牌中存活。
段永平跨界押注泡泡玛特：AI创业时代的消费投资新逻辑
7月23日，段永平在雪球上回应投资者提问时表示：“泡泡玛特我才刚开始买啊！我猜10年内大概率是不会卖的。”这位投资大佬同时透露，苹果（水果）持仓已经比较成熟，刚刚被call走了一些，转而买入美国短期国债，并开始卖SpaceX、特斯拉的put。
段永平的投资逻辑值得玩味。泡泡玛特并非AI创业公司，而是一家以IP运营和盲盒为核心的消费企业。但段永平将其与AI并列讨论——他在回应中特意提到“AI是不容被忽视的，努力理解中”。这暗示着，在AI创业重塑各行各业的背景下，消费类投资标的也需要用AI思维重新评估。泡泡玛特近年来的增长，部分得益于AI驱动的个性化推荐和供应链优化，其IP设计也开始尝试AI图片生成工具来提升效率。
从更宏观的视角看，段永平的“十年不卖”表态，与AI创业公司的长期主义不谋而合。无论是DeepSeek的梁文锋还是泡泡玛特的王宁，都在强调“慢就是快”。段永平对泡泡玛特的投资，本质上是对“中国消费品牌在AI赋能下走向全球”的长期押注。这与当前AI创业公司出海潮形成呼应——许多AI创业公司正借助文生图、视频生成等工具，降低内容创作成本，从而在海外市场快速获得用户。
不过，段永平的风格也提醒我们：AI创业虽热，但并非所有科技公司都值得追捧。他选择卖苹果买国债，说明对成熟科技股的估值存在疑虑。这种“冷热交替”的投资节奏，恰恰是AI创业时代资本流动的缩影。
宜家与BBA：传统巨头在AI创业浪潮中的“瘦身”与转向
当AI创业公司高歌猛进时，传统巨头正在经历阵痛。宜家母公司英格卡集团近日委托仲量联行独家代理销售8处国内自持商业资产，涉产权面积49.8万平方米，这是宜家进入中国市场近30年来最大规模的自持资产集中处置。宜家回应称，这并不代表退出中国市场，而是正在从四大方向推进资本腾挪：优化大店布局、扩张小型门店、发展局部家装业务、推动荟聚商场引入本土资本。
这一调整的背景是存量房时代与商业地产下行周期。宜家需要将更多资源投入到数字化和AI技术研发中——比如利用AI画图生成家居设计效果图，或用抠图技术实现虚拟试摆。同样，BBA（奔驰、宝马、奥迪）也在中国市场集体降价，部分车型优惠高达13万元。经销商坦言“卖车已经没有利润”，门店依靠售后业务支撑。
这些传统科技公司面临的核心挑战是：AI创业公司正在用更轻的模式抢夺市场。例如，数字孪生和AI室内设计工具让用户无需到店就能完成家居方案，而智能驾驶技术则让汽车品牌溢价能力下降。传统巨头唯一的出路是拥抱AI，但转型过程往往伴随着裁员和资产剥离。保时捷拟再裁员5000人，亚马逊裁撤通用人工智能部门岗位，优步裁减10%客服岗位并“拥抱”人工智能——这些案例共同说明，AI创业浪潮正在倒逼所有科技公司重新定义自己的核心能力。
从电影到脑机接口，AI创业公司正在拓展人类想象力边界
7月22日，中国科研团队发布一款新型脑电信号采集装置，在全球范围内首次实现跨地域上千人同步脑电信号采集。这意味着，AI的学习素材不再局限于文字、图片、视频等间接信息，而是可以直接通过神经信号理解人类的认知状态。这一突破背后，是脑机接口领域AI创业公司的持续创新。
与此同时，马斯克宣布将用AI视频生成工具GrokImagine在2026年底前制作一部完整的古希腊史诗《奥德赛》题材长篇电影。虽然具体方案尚未明确，但这一消息再次点燃了“AI创作”的讨论。从AI诗词到古诗词生成，从视频生成到音乐作曲，AI创业公司正在将创意门槛降到极致。甚至有科技公司开始尝试用AI设计艺术签名和AI网名，将个性化生成推向日常生活。
这些看似天马行空的应用，实际上遵循着统一的技术逻辑：无论是脑电信号解码还是电影生成，核心都是让AI更好地理解人类意图。AI创业公司正在从“工具”进化为“伙伴”，而科技公司的角色也从“产品提供者”转变为“能力赋能者”。飞书Agent产品飞书aily的全新升级，允许智能体在用户授权范围内主动跟进任务，正是这一趋势的缩影。
资本与人才的双重流动，揭示AI创业公司生存法则
7月23日，腾讯发布内部通报，微信事业群某项目组负责人叶某因泄露公司敏感信息被辞退并列入黑名单，永不录用。这起事件源于一张刷屏全网的317万年终收入截图，其背后是科技公司内部薪资保密与员工行为规范的博弈。更值得关注的是，它折射出AI创业公司对人才的激烈争夺——高薪、期权、甚至“黑名单”封杀，都成为大厂留住核心人才的手段。
在资本层面，中国证监会近期强调“更大力度推动上市公司规范治理，持续释放并购重组活力”，这为AI创业公司通过并购退出提供了更大的想象空间。而谷歌披露，其持有的SpaceX股份价值为940亿美元，其中约800亿美元受短期禁售协议约束——这暗示着科技公司通过投资AI创业公司获取技术窗口的经典模式仍在延续。
对于AI创业公司而言，生存法则已变得清晰：要么在技术路线上做到极致（如DeepSeek），要么在应用场景上找到独特痛点（如脑机接口）。而那些试图“既要又要”的科技公司，很可能在资源分散中被淘汰。企业数字化转型的浪潮下，AI创业公司需要找到自己的“非对称优势”——不必追求全面超越OpenAI，只要在某一个垂直领域做到不可替代，就能获得资本和市场的青睐。
2025年，AI创业不再是“风口上的猪”，而是一场需要耐心、定力和战略眼光的马拉松。无论是大厂出走的科学家，还是坚守底线的创业者，亦或是传统巨头中的转型者，都在用自己的方式书写着这场变革的注脚。