2026年刚过半，自动驾驶重卡赛道就迎来了近70亿元公开融资，其中斯年智驾的3亿元C轮尤为引人注目。这家成立于2020年的AI创业公司，用五年时间完成了从港口到干线、从封闭到开放的多场景覆盖，其核心逻辑只有一个：让重型卡车成为真正的“智能助手”——不仅能自主驾驶，还能协同装卸、调度，甚至替代人工完成甩挂等复杂作业。在资本趋于理性的当下，这笔融资不仅是资金注入，更是行业对“技术落地+商业闭环”双轮驱动模式的认可。
赛道升温：自动驾驶重卡凭什么一年吸金70亿？
2026年1月至6月，公开披露的自动驾驶重卡融资已达5起，累计金额近70亿元人民币。与此同时，多家企业密集推进IPO进程。资本热浪的背后，是商业化路径的逐渐清晰——港口、矿山、钢铁等封闭场景对无人重卡形成了稳定需求，干线物流等开放场景也在政策驱动下进入规模化前夜。
斯年智驾的C轮融资由兴证资本、颐道资本联合投资，资金主要用于新一代车规级自动驾驶方案研发。CEO何贝坦言，域控制器才是无人驾驶的“大脑”——在硬件成本趋同、传感器成熟的情况下，真正决定“有人变无人”的关键在于控制器上的软件与算法。这轮融资恰逢AI创业公司整体估值回调期，但斯年智驾凭借多场景落地能力，依然获得了机构加注。
值得注意的是，斯年智驾并非唯一受益者。整个赛道正从“讲技术故事”转向“讲落地故事”，投资者更看重商业模型的可复制性与毛利率。AI融资的流向也从泛概念转向垂直场景，自动驾驶重卡恰好踩中了物流降本增效的刚需。
封闭场景：从“无人运输”到“无人作业”的进化
封闭场景是自动驾驶重卡落地的核心阵地。斯年智驾已在传统集装箱港口、散杂货堆场、钢厂、纸厂、铝厂、铁路站场和物流枢纽等场景实现商业化运营，车辆已完全实现无人化。但何贝指出，当前物流作业中存在“最后一环”缺失：重卡只负责水平运输，而装卸、甩挂等垂直运输仍需人工介入。
为了将局部的“无人运输”扩展为全局的“无人作业”，斯年智驾正在引入世界模型和具身智能技术。例如，让机器人自动完成甩挂操作，或者让叉车、吊车通过具身智能实现无人化。何贝预测，这一目标需要3-5年才能落地，但AI技术的加速发展让时间大幅缩短。
在封闭场景中，数据积累是护城河。斯年智驾通过自研的一段式世界模型自动驾驶方案，结合域控制器、定位板卡等核心硬件，形成了“车路云”协同的闭环。这种模式不仅降低了企业数字化转型的门槛，也为后续向开放场景扩展储备了关键数据。有趣的是，一些物流企业甚至开始用AI画图生成模拟场景，用于训练模型对异常路况的识别能力。
开放场景：车规级是必须闯过的“生死关隘”
与封闭场景的确定性不同，开放干线物流面临长距离颠簸、宽温差波动、强电磁干扰等多重挑战。非车规级器件在如此恶劣环境下故障率极高，因此从封闭场景驶入开放道路，车规级是自动驾驶企业必须跨越的门槛。
斯年智驾已推出车规级方案，但何贝坦承这一过程极具挑战：“硬件、操作系统、中间件甚至是上层的软件模型板块都要重新调整和优化。” 相比于封闭场景，开放场景的数据量高出1-2个量级，小规模测试无法覆盖所有边缘情况，必须通过大规模商用积累数据、优化模型。
在此背景下，斯年智驾将域控制器从非车规级升级到车规级，并已获得某海外头部企业的定点项目。这一进展验证了技术路线的可行性，也意味着AI创业公司在开放场景中找到了差异化竞争点。值得注意的是，部分公司开始尝试用文生图技术生成高保真路况数据，以降低实车测试成本。
商业模式：卖整车还是运力服务？出海能赚到钱吗？
斯年智驾的商业模式呈现“多车型、多场景、多作业链路”特点。产品端包括无人集卡、无人自卸车和无人平板车；落地模式上，既可以直接销售整车，也可以提供运力服务。这种灵活模式使其在封闭场景中快速渗透，并与多家物流公司、央国企达成合作。
关于盈利，何贝认为核心在于“三费”控制——销售费用取决于业务规模与外围支持，研发费用则取决于AI使用效率与产品化能力。在中国制造业利润空间极低的背景下，降低硬件成本与经营成本是生存关键。
出海方面，斯年智驾的订单主要集中在中东、南亚、南美等发展中国家。何贝强调，海外价格必须达到国内的3-4倍才能盈利，但欧美、日韩等发达国家受制于工会，推进速度缓慢。而发展中国家人工便宜，无人化的核心驱动力是效率提升。这一判断与AI工具导航中常见的效率工具逻辑一致——技术只有切实帮用户省钱或省时，才有商业价值。
未来赛点：品牌、数据、算力三重博弈
何贝将自动驾驶重卡公司的赛点总结为三点：品牌、数据和算力平台。品牌决定客户合作意愿，数据是各公司在不同场景的积累壁垒，而算力平台（包括数据闭环和飞轮系统）则决定了迭代速度。
在AI技术快速迭代的当下，世界模型和具身智能正在加速落地。斯年智驾不会直接造机器人本体，但域控制器已获得具身智能公司的订单，角色定位为“合作与链接”。这种生态思维，让它在AI创业公司的竞争格局中保持了灵活身位。
关于IPO窗口期，何贝判断2027年下半年可能收紧，但强调“做好业务比上市更重要”。这一观点与行业共识吻合：自动驾驶重卡领域已进入拼落地、拼效率的阶段，资本热潮终将回归理性。对于普通用户而言，或许不久后就能在物流包裹上看到“由智能助手调度”的标签——那时，抠图之类的视觉工具可能不再是设计师的专属，而是物流系统自动识别货箱的底层能力。
结语：从“运输工具”到“智慧节点”
斯年智驾的3亿元C轮，既是场景物流玩家的一次加注，也折射出这条赛道的共识：封闭场景做透基本盘，开放场景闯过车规关，才有资格谈下一个量级。当自动驾驶重卡成为物流体系的智能助手，它就不再只是一辆车，而是一个连接仓储、运输、装卸的智慧节点。未来3-5年，我们或许会看到完全无人化的物流作业，而AI创业公司们正用每一次融资，加速这一天的到来。