随着低轨卫星和空间碎片数量快速增长，近地轨道正在变得像早晚高峰的城市环路一样拥挤。卫星碰撞风险随之提升，空间态势感知（SSA）逐渐成为卫星运营的“刚需”。在这一背景下，一家名为「清博空天」的AI创业公司近日完成数千万元天使+轮融资，由明荟投资领投，兴湘投资、泰亚投资共同参与。本轮资金将主要用于空间目标监测网络建设、空间态势感知算法平台迭代、核心技术团队扩充及重点客户开拓。值得注意的是，这家公司并非传统航天院所孵化的项目，而是由两位清华大学“三清”博士联合创立，他们试图将AI工具与航天动力学深度融合，让太空“交通管理”从数字化走向智能化。
太空拥堵催生新赛道：空间态势感知的商业化机遇
想象一下，地面交通中，高德地图可以实时显示车流、预测拥堵、规避事故。而在近地轨道上，成千上万的卫星和碎片正在以每秒数公里的速度飞行，一次微小的碰撞就可能引发连锁反应，产生更多碎片，威胁整个轨道的安全。这就是空间态势感知要解决的核心问题——看清太空、预测风险。
过去，国内的空间目标监测、轨道预警等任务主要由国家级科研与工程体系承担，例如国家航天局、中科院等机构。但随着商业航天进入规模化发展阶段，大量商业卫星如“星链”加速布局，卫星运营方对碰撞预警、轨道安全管理等服务的需求呈指数级增长。然而，国家队资源有限，难以兼顾所有商业卫星的个性化需求。这就为商业化空间态势感知解决方案提供了巨大的市场空白。
清博空天正是瞄准了这一机遇。公司成立于2025年8月，专注于为卫星运营方、星座建设方提供空间态势感知、空间碎片监测以及碰撞预警服务。其服务模式可以类比为给每颗卫星配备一个“专属交通管家”——实时监测轨道环境，提前预警潜在碰撞风险，并给出最优规避策略。随着低轨通信、遥感等星座的规模化部署，赛道正变得炙手可热。
清华双博士创业：从学术殿堂到商业战场
清博空天的两位联合创始人曾毅强、班曹活均为清华大学“三清”博士（本硕博均就读于清华），长期从事航天动力学、空间态势感知相关研究。他们的共同博士导师——清华大学航空航天学院宝音教授，目前担任公司首席战略科学家，为公司在航天动力学与空间安全方向提供战略和技术指导。
曾毅强博士期间的主要研究方向就是空间态势感知。他曾参与解决我国某重点卫星的核心太空安全问题，相关成果得到工程化落地和批量部署，并获得某部科学技术进步奖。班曹活则参与过空间站的精密定轨与预报工作，通过融合历史数据、实测大气密度数据及现有大气密度模型，构建了新型修正模型，将空间站定轨预报一天的精度提升至500米，使年均碰撞规避次数从三十余次降至3至5次，大幅降低了运营成本和操作风险。这一成果还获得了中国科学院的付费订单和书面表彰。
这两位科学家型的创业者，正在将学术积累转化为商业价值。他们成立的AI创业公司，不仅拥有顶尖的算法能力，还深谙航天工程的实际痛点。在接受采访时，曾毅强强调：“商业公司可以更加大胆地应用新技术，在数据处理、分析和应用环节，对原始观测数据进行二次、三次加工分析，转化成用户真正需要的决策信息。”这种从学术到产业的跨越，正是当前科技公司最稀缺的基因。
从数据采集到智能决策：AI工具如何重塑太空安全？
空间态势感知的链条很长：首先要通过光学望远镜、无线电监测设备、相控阵雷达等手段采集原始观测数据；然后进行轨道计算、目标识别、风险分析；最后才能输出可用的决策信息。其中，数据采集只是第一步，真正考验技术实力的是数据处理与智能分析环节。
清博空天团队在这方面拥有世界领先的核心优势。他们正在建设天地一体化的监测体系，包括光学和无线电监测阵列，计划下半年打通从数据采集到数据应用的完整链路。但更值得关注的是，他们正在将AI工具深度嵌入整个流程。例如，在目标识别环节，传统的模式识别算法往往需要大量人工标注，而基于深度学习的AI工具可以自动从海量观测数据中学习特征，实现更高精度的目标分类。在碰撞预警中，AI可以结合历史轨迹、大气密度模型、空间天气等多源数据，进行快速推演，给出最优规避方案。
曾毅强透露，公司正在布局AI能力，让态势感知平台更加智能化、易用化。“未来，用户可能只需要通过API调用，就能快速接入我们的碰撞预警信息服务，就像使用AI工具导航一样简单。”此外，他们还在探索将“低代码”甚至“无代码”理念引入太空安全领域，通过AI工具箱中的标准化模块，让非专业人员的卫星运营团队也能快速上手。这种“AI工具+行业知识”的融合，正是商业航天公司区别于国家队的关键所在。
值得一提的是，AI工具在太空领域的应用远不止于分析。在数据采集层面，光学望远镜拍摄的图像可以通过AI画图技术进行增强处理，去除大气扰动和噪声；在轨道计算中，AI可以像抠图一样，从复杂背景中精确提取目标物体的运动轨迹。这些看似微小的技术改进，叠加起来就能显著提升整个系统的效率和可靠性。
商业化落地：与巨型星座的深度合作
清博空天并非纸上谈兵。公司已经建成空间态势感知数据服务平台，并实现对下游重点客户的商业化服务。目前，他们已与我国某巨型星座运营企业建立了业务合作，围绕软件系统和数据服务提供接口建设和标准化碰撞预警信息服务。相关系统正在测试中，后续将长期为客户提供碰撞预警服务。
这一合作具有里程碑意义。巨型星座往往包含数百颗甚至上千颗卫星，其运营方对碰撞预警的实时性、准确性和自动化程度要求极高。清博空天提供的标准化服务，能够通过API接口直接嵌入对方的运维系统，实现“24小时无人值守”的自动预警。这种模式极大降低了卫星运营方的管理成本，也验证了商业空间态势感知的可行性。
在商业化路径上，清博空天采取了“先服务后平台”的策略。他们先以项目制为头部客户提供定制化方案，积累数据和经验，然后逐步将能力产品化、标准化。未来，他们计划将碰撞预警、轨道定轨、碎片监测等能力打包成标准化的SaaS服务，面向中小型卫星运营方开放。这与当前科技公司普遍采用的“从项目到产品”的转型路径高度一致。
未来展望：AI与空间态势感知的融合之路
空间态势感知行业正处于从信息化向智能化跨越的关键阶段。曾毅强认为，过去几年更多是在完成数据化基础设施建设，而未来几年，智能化能力会成为重要方向。这种趋势与AI Agent技术的发展不谋而合——未来的太空“交通管理”系统，将不再只是被动预警，而是能够主动规划、实时调整、甚至自主决策。
例如，当AI Agent检测到两颗卫星存在碰撞风险，系统可以自动计算最优规避策略，并直接向卫星发送指令，而无需人工干预。这需要AI工具具备高度的可靠性和可解释性。清博空天正在与清华大学合作，将强化学习、因果推断等前沿技术引入轨道规划中，让AI不仅是“黑盒”，还能给出决策依据。
此外，空间态势感知的终极目标之一是构建“太空数字孪生”。通过实时采集轨道数据，结合大模型训练，构建高精度的轨道环境模型，进行推演和预测。这就像为整个近地轨道建立一个“数字副本”，可以模拟任何碰撞风险，并提前制定应对方案。清博空天团队表示，这一愿景正在逐步成为现实。
创业启示：中国商业航天的下一个蓝海
清博空天的融资案例，折射出中国商业航天正在从“火箭制造”和“卫星通信”两大热门赛道，向更细分的“太空安全服务”领域拓展。空间态势感知虽然起步较晚，但需求刚性、技术壁垒高、商业模式清晰，堪称商业航天的下一个蓝海。
对于AI创业公司而言，太空安全是一个极佳的“AI+产业”落地场景。它既需要前沿的AI算法，又需要深厚的航天工程经验，两者结合才能形成护城河。清博空天的两位博士创始人，正是将学术研究成果转化为商业产品的典型代表。他们的成功也启示我们：在硬科技领域，科学家的“技术信仰”与创业者的“市场嗅觉”同样重要。
随着更多商业卫星进入轨道，空间态势感知的市场规模将呈指数级增长。据预测，到2030年，全球空间态势感知市场将超过100亿美元。在这个赛道上，中国科技公司完全有机会凭借AI工具的领先优势，打造出世界级的太空安全解决方案。而清博空天，或许只是这场变革的序曲。
未来，当你使用AI诗词生成一句“星河欲转千帆舞”时，在头顶的轨道上，可能正有数不清的AI工具在默默守护着每一颗卫星的平安。这正是科技的魅力——让浪漫的星空，有了理性的守护。