在最新AI新闻中，一场由创始人回归引领的转型正在全球运动品牌圈上演。瑞士公司昂跑（On）不仅交出了上市以来最佳财报——2025年净销售额突破30亿瑞士法郎、同比增长30%，更首次向媒体开放其创新实验室On Labs。这家起源于前铁人三项运动员之手的品牌，正以科技公司的姿态重塑跑鞋行业，其模式甚至启发了不少AI创业公司——如何在材料趋同的时代，通过结构设计与制造工艺实现差异化。
创始人回归：从跑者基因到科技公司思维
六月底的苏黎世，利马特河畔的On Labs迎来了第一批外部访客。联合创始人Olivier Bernhard略带歉意地开场：“这里不是光鲜亮亮的展示空间。”他指着戴护目镜的工程师、指尖沾着蓝色染料的鞋类设计师，以及跑步机上大汗淋漓的运动员——这些才是昂跑创新引擎的核心。选择此刻开门，并非偶然。就在一个多月前，创始团队David Allemann与Caspar Coppetti重新接替任职五年的CEO Martin Hoffmann，回归经营一线。
这种“创始人回炉”的剧情在科技公司中并不罕见，但放在运动品牌领域却显得别具深意。创始人亲自掌舵，意味着公司战略将从“规模扩张”回归“产品创新”。David Allemann在采访中反复强调：“高端定位不是价格目标，而是创新自然产生的结果。”这句话背后，是昂跑试图将自身从“跑鞋制造商”升级为“运动科技公司”的野心。对于关注AI新闻的读者而言，这像极了AI创业公司从“技术研发”到“商业落地”的必经阶段——创始人必须亲自把控产品方向，才能避免在增长中迷失初心。
On Labs开放：创新引擎背后的结构工程哲学
Caspar Coppetti在演讲中直接挑战了外界对昂跑仅有的认知：“很多人想到昂跑，首先想到鞋底那些‘洞’。但希望今天之后，你们会明白，核心不是洞，而是一种完全不同的东西——结构工程。”这句话点燃了整个行业对跑鞋技术迭代的重新思考。过去三四年，碳板与超级泡棉让顶级竞技成绩加速普及，但问题也随之而来：当每家品牌都能买到相似的超级泡棉，泡棉本身便不再构成真正的差异化。
昂跑的答案是用几何结构赋予泡棉不同的力学表现——落地时柔软，蹬地时爆发有力。为了让这种“结构泡棉”成为现实，公司建起一座泡棉能力中心，甚至配备了声学实验室，像豪华汽车那样测试跑鞋落地的静音表现。这种“通过工程手段解决材料同质化”的思路，与当下AI新闻中热议的“AI Agent技术”异曲同工——同样的底层大模型，通过不同的架构设计和任务编排，能产生截然不同的效果。如果你对类似的结构化创新感兴趣，不妨看看AI工具导航，里面汇集了许多颠覆传统思维的科技产品。
技术护城河：当超级泡棉不再是秘密
Olivier Bernhard将这套逻辑概括得更加直接：“只有泡棉，你只需要不断更换材料，很简单；一旦把结构引入其中，就等于多了一整套工具箱。”在他看来，这既是昂跑最大的潜力，也是最大的挑战，因为真正困难的是找到材料与结构之间最合适的平衡。这种“工具箱”思维，在AI创业公司中同样常见——许多团队并不执着于自研大模型，而是利用开源模型加上独特的应用层结构，构建出无可替代的企业数字化转型方案。
昂跑的技术护城河还体现在另一项数据上：新一代泡棉重量减轻近一半，能量回馈提升60%至100%。这背后是长达数年的材料研发与结构迭代。对于一家年营收刚过30亿瑞郎的品牌而言，这种投入力度堪比科技公司。事实上，昂跑已经将自己定位为“结构工程公司”，而非单纯的鞋类品牌。这种反直觉的定位，恰恰是它能从Hoka、Nike等老牌强者中突围的关键。
LightSpray：柔性制造与AI时代的供应链革命
如果说结构工程是昂跑的防守，那么LightSpray则是它的进攻。David Allemann拿起两双外形几乎完全一致的Cloudmonster 3 Hyper，传统鞋面需约200道工序，而LightSpray利用一根长达1.5公里的连续纤维，一步喷织成型，实现无缝、无胶水生产，碳足迹较编织版本降低65%。更关键的是，它重写了供应链逻辑：机器人生产单元可以部署在瑞士、韩国，或任何贴近消费者的市场。
在关税与近岸制造成为全球品牌共同焦虑的当下，这种“哪里有需求，就在哪里快速生产”的柔性制造能力，其意义不亚于减重与减碳本身。想象一下，未来消费者可以在门店通过AI扫描脚型，然后由本地LightSpray机器人现场制作一双定制跑鞋——这听起来像科幻，但昂跑已经将其提上日程。这种按需生产的模式，与AI创业公司常用的“云原生”思路如出一辙：用AI图片生成工具快速产出设计稿，然后通过柔性供应链小批量生产测试。
中国市场：运动生活方式与高端化突围
2025年，昂跑亚太市场收入同比飙升96.4%，首次突破5亿瑞郎，占全球收入比重超过五分之一。其中，中国是最重要的增长引擎。David Allemann没有直接讨论销量，而是提起自己最近一次来中国，清晨在公园里看到许多七八十岁的老人坚持晨练。“很多欧洲人直到退休才开始认真运动，而在亚洲，运动更像一种生活方式。”这句话点出了昂跑在中国的战略：覆盖的不只是专业跑者，而是把运动视为日常生活组成部分的广泛人群。
作为对比，Hoka的跑鞋业务增速已从24%放缓至十几个百分点，约八成营收仍依赖跑鞋品类。昂跑则希望讲述一个不被单一品类和单一造型锁定的发展故事。其深圳万象天地旗舰店开业后，服饰销售占比已超过20%，这意味着消费者开始接受其完整的生活方式产品。这种从“单品爆款”到“生态化”的演进，在AI创业公司中同样常见——先以核心工具切入市场，再逐步构建平台。如果你想为自己的创意项目寻找灵感，可以试试AI诗词，或许能从中获得不一样的跨界思维。
创业文化复归：允许失败的自由探索
真正让昂跑与众不同的，并非技术本身，而是孕育这些技术的文化。Olivier Bernhard回忆早年在中国与工程师讨论时，对方放下笔说“这不可能”，他回答：“太好了。”因为没人做过，才值得去做。这种“允许失败”的文化，在昂跑内部表现为创新团队每周五雷打不动的自由探索时间。
过去五年，Martin Hoffmann带领公司完成上市并建立全球运营体系；如今，两位创始人重新掌舵，既要保持创业时期的创新效率，也必须承担一家全球消费企业日益复杂的经营管理任务。这种“成熟企业+创业文化”的混合体，正是许多科技公司梦寐以求的状态。对于关注AI新闻的读者而言，昂跑的故事提供了一个绝佳案例：当技术壁垒被抹平，真正的护城河来自组织如何持续创造新事物。
FAQ
Q1: 什么是AI新闻中的“结构工程”？ A1: 结构工程在此处指昂跑通过几何形状设计泡棉鞋底，使其在不同受力点产生不同力学性能（如落地柔软、蹬地爆发），以此替代单纯依赖材料配方。这类似于AI中通过架构优化而非依赖单一模型来提升效果。
Q2: 昂跑与Hoka的差异是什么？ A2: Hoka依靠厚底设计和超级泡棉建立早期优势，但如今材料同质化导致增速放缓。昂跑则通过结构工程和柔性制造（LightSpray）构建更深壁垒，同时强调生活方式全品类，而非单一跑鞋。
Q3: 如何利用AI技术优化运动品牌制造？ A3: 昂跑已在探索用AI扫描脚型实现定制化生产，其LightSpray机器人可部署在本地市场。未来可结合AI图片生成进行鞋面设计，再通过柔性供应链快速打样，大幅缩短新品上市周期。