导语：量子计算正在从实验室走向产业落地，而原子路线作为主流技术之一，正迎来关键突破。近日，清华系量子计算公司两仪万象完成数亿元A+轮融资，其自主研发的原子捕获技术打破世界纪录，为量子计算效率提升奠定了硬件基础。这一事件不仅折射出资本市场对前沿科技的持续加码，也预示着未来几年量子计算领域将迎来更激烈的竞争格局。
融资背后的技术底气：11000个原子的世界纪录
两仪万象本轮融资由君联资本领投，基石创投、上海科创、中信建投投资、海棠基金跟投，老股东顺为资本和科大讯飞追加投资，总金额数亿元。公司成立于2024年，孵化自清华大学原子量子计算研究团队，该团队自2000年起深耕冷原子物理，积累了二十余年基础研究经验。
最引人注目的技术指标是原子捕获数量：团队实现了11000个原子的稳定捕获，打破了美国加州理工大学此前保持的6100个原子的世界纪录。董事长石琦表示，公司的目标是与加州理工、哈佛、MIT等国际顶尖团队直接竞争。这一突破意味着在量子比特的规模上，原子路线已具备与超导、离子阱等路线抗衡的能力，而更大的比特规模直接关系到量子计算机的最终计算效率提升。
值得注意的是，两仪万象的第一代原子量子计算机在光镊囚禁超冷铷原子阵列平台上，通过动态重排技术构建了数百至千比特的无缺损可编程原子阵列，单、双比特门保真度追平全球最好水平，并拥有国际领先的量子纠错解码器。这些技术细节表明，公司并非只追求单一指标的“秀肌肉”，而是构建了从捕获到操控再到纠错的完整技术栈，这正是投资方看中的核心壁垒。
产学研“大循环”：从清华实验室到产业化的效率提升
两仪万象与清华大学原子量子计算科研团队联合成立了“冷原子量子计算北京市重点实验室”，形成独特的产学研双轮驱动模式。学校科研团队负责前沿基础研究，公司团队则全权负责工程化落地与全栈式生态建设。这种“从基础研究到未来产业”的大循环打通机制，被石琦视为最核心的竞争优势。
在具体实践中，破纪录的万原子捕获前期理论验证完全在学校实验室进行，论证清楚后工程团队加入合作研发。这种分工避免了高校创业项目中常见的“技术转化断层”问题，使得从论文到产品的效率提升非常显著。公司还自主研发了国内首款小型化、集成化原子束流发生器“高真空兼容的集成原子源”，以及光学超表面等关键元器件，这些产品不仅能用于自身整机，还能赋能精密测量、信息通信等更广泛的领域。
值得一提的是，光镊反馈控制系统的快速重排架构被2025年哈佛-麻省理工团队发表在《自然》的重要工作所引用，这从侧面印证了两仪万象在硬件创新上的国际影响力。对于科技公司而言，能够被顶尖学术团队引用，本身就是技术实力的“金标准”。
整机与“沿途下蛋”：商业化路线图的务实选择
量子计算整机是两仪万象的核心牵引，但在研制整机的过程中不断释放出新的、大量的需求，促使公司自研了近10款元器件产品。石琦将这种模式称为“沿途下蛋”——在攀登整机高峰的同时，将中间成果转化为可销售的产品，实现短期的商业回报。
目前，反馈系统、原子源、光学超表面等上游产品已经接订单并产生营收，首批用户主要是高校和科研院所的科研人员。在最近一轮融资周期里，公司已经实现了短期内的“沿途下蛋”收益。这种策略既锻炼了团队的工程化能力，又为长期研发提供了现金流，是一种非常务实的商业化路径。
对于科技公司而言，AI工具导航中类似的产品化思维值得借鉴。量子计算领域的硬件创新往往需要数年才能看到整机回报，而“沿途下蛋”模式让公司能够在早期就验证商业化能力，降低投资风险。这也解释了为什么在AI融资收缩的大环境下，两仪万象仍能获得君联资本等机构的持续加注。
原子路线VS超导路线：量子计算竞争格局的底层逻辑
当前全球量子计算围绕超导、离子阱、原子等多种技术路线展开激烈竞逐。超导路线以谷歌、IBM为代表，已经实现了数千比特的量子处理器，但需要极低温环境；离子阱路线保真度高但扩展性受限；原子路线则兼具可扩展性和室温工作潜力，是近年来的热门方向。
两仪万象选择的原子路线，核心优势在于利用光镊捕获中性原子，通过里德堡态实现量子门操作。这种方案不需要超导路线复杂的稀释制冷机，硬件成本相对较低，且理论上更容易实现大规模扩展。11000个原子的捕获纪录，意味着原子路线在比特规模上已经追平甚至超越了部分超导方案。
然而，原子量子计算仍然面临挑战：单、双比特门保真度虽然追平全球最好水平，但距离实用化量子纠错所需的阈值还有距离；操控速度相对较慢，计算效率提升的空间依然巨大。AI Agent技术的快速发展或许能帮助优化量子操控算法，而大模型训练所需的算力需求，也正在成为量子计算应用场景的催化剂。
产业生态布局：与科大讯飞合资，构建AI+量子协同效应
今年3月，两仪万象与科大讯飞合资成立了量智开物科技有限公司，旨在深度融合量子科技与人工智能的算法研究和技术创新。这一合作颇具战略意义：科大讯飞在AI领域拥有丰富的应用场景和算法积累，而量子计算未来可能为AI训练提供指数级的效率提升，双方在AI图片生成和自然语言处理等方向上的协同值得期待。
此外，公司还设立了全资子公司天策量物科技有限公司，专注于测控系统、量子云平台、量子计算软件的自主研发，为母公司的整机硬件提供配套软件支持。同时，与天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室联合成立的量子科技研究中心，则在光电子、激光技术、光学微加工等领域开展合作研发。
这种“核心公司+垂直子公司+联合实验室”的生态布局，反映出两仪万象对量子计算产业化的深刻理解：硬件是基础，但软件生态、行业应用、供应链自主同样不可或缺。对于关注企业数字化转型的科技公司来说，量子计算可能成为下一个颠覆性技术，而提前布局相关工具链的公司将占据先机。
资本视角与未来展望：量子计算投资进入“硬核验证”阶段
本轮融资由君联资本领投，多家知名机构跟投，老股东顺为资本和科大讯飞追加投资，反映出资本市场对原子路线量子计算的认可度正在提升。君联资本在硬科技领域的投资一向以长期主义著称，此次领投两仪万象，意味着量子计算的中长期商业价值已经进入主流投资机构的视野。
从全球范围看，AI融资在2024-2025年经历了从狂热到理性的调整，但量子计算作为比AI更具颠覆性的技术，其融资热度反而在稳步上升。两仪万象的案例表明，投资方更加看重“技术指标的硬实力+商业化路径的可行性”双重验证。公司不仅打破了世界纪录，还在短期内产生了营收，这种“既要仰望星空又要脚踏实地”的打法，正是当下资本最青睐的特点。
展望未来，量子计算的效率提升将逐步从实验室走向行业应用。抠图、文生图等AI工具或许在几年后就能借助量子计算实现更快的响应速度，而透明背景处理、艺术签名等创意类应用也可能迎来底层算力的革命。对于科技公司来说，关注量子计算的发展动态，并提前考虑与自身业务结合的切入点，是一个值得投入的长期战略。
石琦在访谈中强调，量子计算门槛极高，需要团队具备综合全面的能力。从比特规模、操控能力、精度到纠错能力，缺一不可。两仪万象的团队既有清华大学的顶尖科研人才，又有工程化的高效执行力，这种组合在当前的量子计算赛道中尤为稀缺。随着十五五规划将量子计算列为重点发展产业，相信会有更多资本和人才涌入，推动中国量子计算进入全球第一梯队。