2026世界人工智能大会（WAIC 2026）以“智能伙伴 共创未来”为主题，阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇在主论坛发表《当智能体进入物理世界》演讲。在他看来，AI已从只能执行数秒任务进化到可独立工作数十小时，站在AGI山脚下，而智能体正在成为推动效率提升的核心引擎。回顾15年AI创业历程，他从一个小众赛道走到全球共识，强调今天的AI研究者站在几代科学家与产业积累的肩膀上。本文将从多个维度剖析这场变革，探讨智能体如何重塑生产力、催生新机遇，并带来治理挑战。
智能体跨越临界点：从“秒级任务”到“数十小时独立工作”
印奇在演讲中直言，2026年模型能力正跨越关键临界点。过去，AI只能连续执行数秒的简单指令，如今已能独立工作数十小时，这意味着智能体从“辅助工具”向“生产力最小单元”跃迁。编程能力成为衡量AI能力的新标尺——继自然语言之后，程序生成与调试正成为AI理解复杂逻辑的试金石。
这种跨越带来的直接红利是效率提升。例如，在软件开发中，智能体可以自动完成代码审查、测试用例生成甚至部分架构设计，将人类工程师从重复劳动中解放出来。印奇预测，未来工程师、设计师、研究员都能拥有专属智能体，使一个人具备一支团队的能力。这一趋势与当前AI Agent技术的成熟度密切相关，而AI工具导航上已经涌现出大量辅助智能体开发的平台。
值得注意的是，智能体的能力并不只取决于模型参数，还取决于“智能体操作系统”（Agentic OS）。印奇提出，Agentic OS通过连接模型与数据、工具、接口和设备，决定了智能体能够“走多远”。这就像手机操作系统决定了应用生态的上限一样，Agentic OS将成为下一轮AI创业公司争夺的制高点。
三大结构性变革：系统、载体、网络的重塑
印奇指出，智能体浪潮将推动新系统、新载体、新网络三大结构性变革。首先，在新系统层面，智能体能力由模型能力与操作系统共同决定。Agentic OS不仅需要管理多模态输入，还要协调不同工具的调用，比如文生图工具、抠图服务等，这些原生集成能力将直接影响智能体的实用价值。
其次，在新载体层面，终端设计理念将从“以人为本”走向“人机共生”。电脑、手机、汽车甚至机器人，都将成为同一智能体在不同场景下的“身体”。这意味着智能体可以跨终端连续存在、自由迁移和协同执行任务。例如，你可以在办公室用PC启动一个数据分析任务，然后在通勤路上通过车载系统继续查看进度，到家后让家庭机器人完成最终报告打印。这种连续性正是效率提升的典型场景。
第三，在新网络层面，A2A（Agent-to-Agent）网络将连接人与智能体。智能体将拥有自身的身份、能力与信用，能够自主寻找伙伴、组织协作和完成交易。这类似于互联网从“人联网”进化到“物联网”再进化到“智联网”。印奇将A2A网络视为智能体经济的重要基础设施，未来可能出现智能体之间的“社交网络”和“交易市场”。
人机共生终端：智能体如何改变日常生产力
当智能体走进物理世界，终端产品将发生根本性变化。印奇认为，汽车、手机、机器人不再是独立设备，而是智能体的“外骨骼”。例如，智能汽车可以成为移动办公空间，智能体在车内完成会议纪要、行程规划甚至AI图片生成用于汇报展示。而家用机器人则能执行复杂的家务指令，比如“按照我的风格整理书房并生成一份物品清单”。
这种变化对AI创业公司而言意味着巨大的硬件与软件整合机会。过去几年，AI融资主要集中在模型层和应用层，但接下来，终端智能化将成为新热点。印奇在演讲中回顾了自己的创业历程，强调AI创业已从小众赛道成为全球共识。事实上，近期AI融资数据也显示，投资人对具备硬件能力的智能体项目越来越青睐。
对于普通用户来说，智能体带来的效率提升最直观的体现是“一人成团”。比如，设计师可以用AI画图快速生成初稿，然后让智能体自动调用艺术签名工具添加个人标识，再通过A2A网络找到协作伙伴完成后续修改。整个过程从过去几天的团队协作缩短到几小时。
AI创业者的新战场：从模型竞赛到落地生态
印奇在演讲中多次提到“幸运”与“责任”，他认为今天的AI研究者受益于信息技术、移动互联网、云计算、半导体、新能源等产业积累。但更重要的是，智能体浪潮正在重塑创业逻辑。过去，AI创业公司聚焦于大模型训练和算法优化，但如今，落地能力成为关键。
印奇指出，智能体进入物理世界带来的不只是能力跃迁，更是秩序重构。行业需要共同回答智能体代表谁行动、行动后果由谁负责，以及如何确保身份可信、权限可控、行为可追溯等问题。这为AI创业公司提供了新的服务方向：智能体治理、身份认证、可信计算等。
从融资角度看，专注于智能体操作系统的初创公司正获得大量AI融资。例如，一些公司开发了Agentic OS的中间件，帮助传统企业快速部署智能体。这些平台集成了大模型训练工具和企业数字化转型方案，让企业无需从零开始构建。
值得一提的是，印奇强调“未来不是机器替代人的世界，而是人与智能共同进化的世界”。这意味着AI创业公司不仅要追求技术突破，还要设计人机协作的界面和流程。例如，AI工具导航类网站正成为企业发现智能体应用的重要入口。
治理与信任：智能体社会的基石
智能体进入物理世界，带来的不仅是效率提升，还有前所未有的责任问题。印奇在演讲中呼吁行业共同探索新的技术体系、治理机制与社会契约。例如，当智能体代表你执行交易时，它的决策是否具有法律效力？如果智能体造成物理损害，责任归属如何界定？
印奇认为，智能体需要拥有自身身份、能力与信用，这类似于给每个智能体颁发“数字护照”。未来，A2A网络需要建立信任机制，确保智能体之间的交互是安全、可追溯的。这涉及到区块链、隐私计算、零知识证明等技术的融合。
对于普通用户而言，治理问题也直接关系到日常使用。比如，你使用透明背景工具处理图片时，智能体是否会在后台上传你的数据？这种隐私担忧需要从系统层面解决。印奇表示，行业需要共同制定标准，确保智能体行为可控可查。
从更宏观的视角看，智能体社会的治理将催生新的职业，如“智能体律师”“智能体审计师”。这些角色将帮助人类监督智能体的行为，维护数字世界的公平。印奇在演讲结尾强调：“当智能体进入物理世界，每个人的可能，都将被十倍放大！”
FAQ
Q1: 什么是智能体？它与传统AI助手有什么区别？ A: 智能体（Agent）是一种能够自主感知环境、制定计划并执行复杂任务的AI系统。相比传统AI助手（如语音助手），智能体可以连续工作数十小时，跨终端调用工具，甚至与其他智能体协作。它的核心能力是实现效率提升，将人类从重复决策中解放。
Q2: 智能体与传统AI Agent有何不同？ A: 传统AI Agent通常局限于特定场景（如客服机器人），任务时长短、交互简单。而新一代智能体具备长时间自主规划、多工具调用、跨终端迁移的能力，并且能通过A2A网络自主寻找伙伴。其关键是Agentic OS的支撑，以及模型能力跨越临界点。
Q3: 智能体对行业效率提升有什么具体影响？ A: 智能体可将个人或团队的生产力提升数倍。例如，在软件开发中，智能体自动完成测试与部署；在设计中，智能体调用AI画图和抠图工具；在制造业中，智能体控制机器人执行复杂工序。未来，每个行业都会有专属智能体，最终实现“一人团队”的极致效率。