当智能汽车已经实现L3级自动驾驶，甚至开始挑战L4时，全球3500万艘休闲游艇却还在用几十年前的技术。船主们手动操作、靠泊焦虑、电子设备堆叠——这些痛点让一群从汽车自动驾驶领域“跨界”而来的工程师看到了机会。同舟智航，一家成立仅半年的AI创业公司，正试图用智能助手技术彻底改变这一局面。
2025年6月成立的同舟智航，近日宣布完成数千万种子轮融资，由英诺天使和吴中金控联合领投，江苏金桥基金跟投。创始人张呈伦曾担任华为商用车解决方案负责人，并创立过规模超百人的矿山自动驾驶公司。团队核心成员来自华为、阿里巴巴、驭势科技等头部科技公司，拥有深厚的自动驾驶与AI算法积累。这家AI创业公司的目标非常明确：不做环保生态，只做休闲艇的智能化升级。
从汽车到船舶：技术迁移的逻辑与挑战
乍看之下，汽车与船舶似乎是两个完全不同的领域。但同舟智航的团队在调研后发现，船舶的智能化水平异常落后——甚至连基本的航迹控制、自动靠泊都尚未普及。“我们做了接近10年的智能汽车，从座舱到智驾都做过。看到船的时候，觉得它的智能化升级空间非常大。”张呈伦在采访中表示。
技术栈的相似性是迁移的基础。汽车自动驾驶中的感知、决策、控制三大模块，在船舶上同样适用。但水面环境与地面环境存在巨大差异。例如，三级海况下浪高可达1米，水面的波动对船舶动力控制影响很大，传统的PID控制理论容易失效。团队通过波浪频率分析，结合强化学习训练，构建了适应海洋环境的动力控制模型。此外，水面上不规则物体（如半潜泳者、浮标）的检测识别难度甚至高于路面场景。
这种技术迁移并非简单的复制粘贴，而是需要深度理解水动力特性和航行规则。同舟智航的科学家团队来自美国康涅狄格大学AI博士及博士后，曾是某自动驾驶独角兽公司的感知预测负责人。他们开发的AI Agent技术正在成为船舶智能化的核心驱动力。
休闲艇市场：千亿美金级的智能化蓝海
全球动力休闲艇（包括游艇、巡航艇、钓鱼艇）存量高达约3500万艘，年新增约100万艘，2025年新增交易市场约500亿美金。这是一个千亿美金级的存量升级市场，而传统解决方案供应商（如佳明、纳维科）已经垄断了几十年甚至上百年。
“这些老牌公司还是通过堆叠硬件（比如增加声呐探头）来让探扫更清晰，过去没有考虑过用AI技术去迭代功能。”张呈伦指出。同舟智航的策略是，通过AI算法模型，在不叠加硬件或减少硬件配置的情况下，输出更清晰的鱼群种类识别，或提升远距离物体的探测能力。这种“软件定义硬件”的思路，与智能汽车的发展路径如出一辙。
值得注意的是，休闲艇具有明显的to C属性。新一代消费群体（尤其是年轻船主）正在追求更极致、更舒适、新手友好的智能驾驶体验。这与过去几十年“老船长”们手动操作的习惯形成了鲜明对比。AI工具导航中已经出现了不少针对船舶的智能助手，但同舟智航是少数从底层AI算法切入的团队。
传统痛点：操作复杂与事故频发，AI如何破局？
数据显示，87%的美国船主缺乏正规培训，75%的水上事故与此相关。其中“靠泊”是船员最大的压力来源。传统船舶电子器件多而散、维护成本高昂，许多船主甚至需要同时操作多个屏幕和控制器。
同舟智航的产品核心在于用AI算法替代传统的硬件堆叠。例如，在探鱼场景中，传统方案需要增加声呐探头数量来提升清晰度，而AI可以在相同硬件条件下，通过深度学习模型识别鱼群种类、大小和深度。在安全方面，AI可以实时检测人员落水、火灾等异常状态，并主动发出告警。
这种“降本增效”的思路，让同舟智航在后装市场获得了快速切入的机会。船主不需要更换整艘船，只需加装一套智能座舱系统，就能获得包括语音交互、海图导航、安全监控在内的全套智能助手功能。AI画图技术也被用于辅助设计游艇的座舱界面，让交互更加直观。
同舟智航的产品矩阵：AI座舱与智能航行
同舟智航的产品线全面覆盖前装与后装市场。第一类是“智能座舱”，与汽车上的智能座舱类似，但侧重点不同。船上的座舱是整个船舶电气系统管理的中枢或大脑，语音交互和娱乐属性降低，状态监控、安全报警（如火灾、人员落水）成为核心。
张呈伦特别强调“海图智能化”是座舱里最重要的功能之一。传统海图类似于纸质地图，而同舟智航正在将其改造成类似于高德地图的智能导航系统。同时，座舱内部署了AI智能体，能够建议航行操作要求、提示不同区域的航行法规，并在船舶状态出现风险时协助告警并给出处理建议。
第二类是智能航行系统，与汽车的自动驾驶辅助系统类似。团队利用强化学习训练水面波浪分析模型，实现精准的航迹控制和自动靠泊。此外，针对商用船（如货轮、内河运输），同舟智航也在探索更注重安全性和使用成本的解决方案。商用船全球存量约45万艘，虽然市场规模不及休闲艇，但客单价更高。
商业化落地：亿元订单背后的实力验证
与许多AI创业公司长期停留在概念阶段不同，同舟智航在成立仅9个月后，已锁定超500台、总规模过亿元的订单。这些订单主要来自豪华游艇新势力以及水域运营租赁市场。
具体来看，同舟智航从去年9月开始为一家豪华游艇品牌开发座舱系统，现已开始装船，预计7月底或8月交付。同时，与国内一家新势力联合打造了一款58尺的标准化智能游艇，面向水域运营租赁市场。此外，与欧洲头部客户的合作也已启动。
这种快速落地的能力，得益于团队在汽车行业积累的供应链和渠道资源。商务合伙人拥有12年华为大客户及10年欧洲市场拓展经验，曾在欧洲政企市场实现数亿美金的订单突破。AI创业公司往往需要漫长的市场教育，而同舟智航通过“先做后装、再推前装”的策略，降低了客户决策门槛。
未来展望：智能助手如何重塑水上出行体验
在张呈伦看来，当前船舶智能助手还处于“基础管理交互”阶段，未来其主动建议和帮用户解决问题的能力会越来越强。例如，AI可以根据天气预报和潮汐数据，自动推荐最佳航行时间；在鱼群探测中，不仅能识别种类，还能预测鱼群移动轨迹；甚至可以通过古诗词生成功能，为游艇上的派对增添文化趣味（虽然这并非核心功能）。
更长远来看，随着AI算法和传感器成本的下降，智能化有望从高端游艇向中低端休闲艇渗透。市场预测显示，即使只覆盖10%的存量市场，也是350万艘的升级空间，对应数百亿美金的营收。
当然，挑战依然存在。水面环境的多变性、法规的碎片化（不同国家/地区的航行规则不同）、以及传统供应商的竞争壁垒，都需要同舟智航逐步攻克。但至少，这支来自华为、阿里巴巴等科技公司的精英团队，已经用亿元订单证明了“AI+船舶”的商业可行性。
对于普通消费者而言，或许用不了多久，当你租一艘钓鱼艇出海时，不再需要面对复杂的仪表盘，只需要说一句“帮我停到那个码头”，智能助手就能完成一切。AI工具导航上已经出现了不少类似的创新产品，而同舟智航正在成为这一领域的领跑者。