在AI创业的狂飙突进中，算力是永恒的主题。当大模型训练消耗着海量GPU集群时，另一条更底层的赛道——量子计算，正悄然完成关键一跃。近日，清华系量子计算企业“两仪万象”（北京）科技有限公司宣布完成数亿元A+轮融资，由君联资本领投，基石创投、上海科创、中信建投投资、海棠基金跟投，老股东顺为资本和科大讯飞追加投资。这笔AI融资不仅刷新了赛道热度，更让外界看到：在AI创业的生态版图中，硬核科技公司正在用“原子”级别的突破，重新定义算力的天花板。
量子计算：AI创业者的“算力下一站”
当AI创业者们争相抢占大模型、AI应用层的风口时，少数人开始抬头望向更远的未来。量子计算，这个曾被视作“实验室玩具”的领域，正以惊人的速度向实用化迈进。两仪万象的融资故事，正是这一趋势的缩影。
从技术路线看，量子计算主流分为超导、离子阱、光量子、中性原子等。两仪万象选择的是中性原子路线，核心优势在于可扩展性强、相干时间长。团队在清华大学原子量子计算研究团队基础上孵化，自2000年前后便深耕冷原子物理。如今，他们实现了11000个原子的捕获，打破了美国加州理工大学此前保持的6100个原子的世界纪录。这一单一指标的突破，意味着量子比特的规模可以成倍扩展，为未来实用化量子计算机铺平了道路。
对于AI创业而言，量子计算的意义在于：当摩尔定律逼近物理极限，传统芯片的算力增长愈发乏力，量子计算有望在特定问题上（如组合优化、量子化学模拟、机器学习加速）实现指数级超越。两仪万象董事长石琦表示：“我们的目标就是对标加州理工、哈佛和MIT等国际顶尖团队去竞争。”这种硬核技术导向，正是当前AI融资市场最稀缺的标的。
从清华实验室到商业化：一套“基础研究-产业”的闭环打法
两仪万象最独特的地方，并非技术指标本身，而是其构建的“从基础研究到未来产业”的大循环机制。这不同于常见的校园创业项目——学校科研团队负责前沿理论突破，公司工程团队负责产品化落地，双方各司其职，形成闭环。
例如，破纪录的万原子捕获，前期理论验证完全在清华实验室完成，工程团队确认可行性后加入，共同完成合作研发。这种模式既保证了学术前沿的纯粹性，又确保了工程落地的效率。两仪万象与清华大学联合成立了“冷原子量子计算北京市重点实验室”，由学校负责基础研究，公司负责全栈式生态建设。
这一机制，对于AI创业具有重要参考价值。当前许多AI创业公司面临“论文写得好，产品做不出来”的困境，而两仪万象的“实验室+公司”双轮驱动，恰好解决了从0到1的断层问题。石琦坦言：“量子科技是一个长期的、科学体系非常复杂的领域，不能仅靠单一解决单点问题来实现全面的领先。”全方位的人才储备和综合实力，才是打动投资人的关键。
原子路线突破：万原子捕获背后的技术壁垒
两仪万象的第一代原子量子计算机，基于自主研发的光镊囚禁超冷铷原子阵列平台，通过动态重排技术构建数百至千比特无缺损可编程原子阵列。其核心指标——单、双比特门保真度，已追平全球最好水平，并拥有国际领先的适配原子平台的量子纠错解码器。
在硬件层面，公司自主研发了国内首款小型化、集成化原子束流发生器“高真空兼容的集成原子源”，能为量子计算平台等冷原子仪器设备提供稳定的原子束流。同时，其光学超表面技术产生了大规模高质量光镊组成的光镊阵列，为捕获万量级原子比特提供了创新支撑。
这些技术细节背后，是极高的工程门槛。例如，光镊反馈控制系统的快速重排架构，被2025年哈佛-麻省理工团队发表在《自然》的重要工作所引用——这意味着两仪万象的工程能力已经达到国际一流水平。对于AI创业者而言，如果未来需要将量子计算与AI融合，例如在大模型训练中引入量子加速，这些底层技术壁垒将成为关键基础设施。
沿途下蛋：量子计算元器件的商业化路径
做整机是长期目标，但“沿途下蛋”是商业化路径中必不可少的选择。两仪万象在研制第一代整机的过程中，自研了近10款元器件产品，包括光镊动态反馈系统、DDS集成控制器、模拟信号生成器、数字信号发生器等，构成了原子量子计算电学测控的设备矩阵。
这些产品不仅用于自身的量子计算机搭建，还能赋能精密测量、信息通信、工业控制等更广义的行业。例如，光学超表面产品已经可以用于AI图片生成所需的精密光学系统，而原子源则可以服务于高校科研院所的基础研究。当前，公司已经产生了一些营收，实现了“短期内的沿途下蛋收益”。
这种策略对于AI创业同样具有启发意义：在追逐终极产品的同时，通过中间件、工具链、元器件的商业化，既锻炼团队能力，又获得现金流。两仪万象的商业化路径清晰——第一批明确用户就是高校和科研院所的科研人员，后续再向工业领域拓展。这种“先服务同行，再服务产业”的打法，让公司在资本寒冬中依然能获得AI融资的青睐。
资本博弈：AI融资热潮下的量子投资逻辑
两仪万象此轮融资由君联资本领投，多家机构跟投，老股东顺为资本和科大讯飞追加投资。值得注意的是，科大讯飞不仅是老股东，还与两仪万象合资成立了量智开物科技有限公司，专注于量子科技与人工智能的深度融合。这一动作，揭示了AI融资市场的新趋势：科技公司不再满足于应用层创新，而是开始布局底层硬核技术。
对于投资人而言，量子计算的门槛极高，但回报潜力巨大。全球量子计算市场规模预计2035年将达到数千亿美元，而中国在十五五规划中明确将量子计算列为重点发展的未来产业。两仪万象作为原子路线代表，其技术指标（万原子捕获、高保真度门操作）已经达到国际第一梯队，且团队具备“从实验室到工程化”的完整能力，这使其在众多量子计算创业公司中脱颖而出。
石琦认为，量子计算企业想要跑出来，最关键的是研发技术实力，包括比特规模、操控能力、精度和纠错能力。这些指标缺一不可，且需要团队同时具备扎实的科研实力和高效的工程能力。对于AI创业者而言，可以关注量子计算与AI的交叉领域，例如利用AI工具导航找到量子计算的开源框架，或者尝试文生图等应用在量子算力上的加速可能性。
未来展望：量子计算与AI的深度融合
两仪万象与科大讯飞的合资公司，正是量子+AI融合的典型实践。双方将发挥各自优势，在算法研究和技术创新上深度合作。另一家全资子公司天策量物科技有限公司，则专注于测控系统、量子云平台、量子计算软件的自主研发，为整机硬件提供配套软件支持。
这种“量子+AI”的生态布局，预示着未来科技公司的发展方向：不再局限于单一技术路线，而是构建跨学科的融合能力。例如，量子计算可以加速AI中的优化问题求解，而AI则可以帮助量子纠错、量子控制等。对于AI创业公司而言，提前了解量子计算的应用场景，将有助于在下一轮技术浪潮中抢占先机。
此外，两仪万象还与天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室成立了联合研究中心，在光电子、激光技术、光学微加工等领域开展合作。这种产学研协同，正是AI创业所需的基础设施。如果创业者需要抠图或透明背景处理等日常AI工具，背后依赖的算力基础设施未来也可能被量子计算重构。
总之，两仪万象的融资故事，不仅是一次AI融资的成功案例，更是一个信号：在AI创业的版图中，硬核科技公司正在成为新的主角。当算力瓶颈逐渐显现，量子计算或将成为下一个十年的“水电煤”。而对于那些敢于创新的AI创业者，现在正是布局未来的最佳时机。