手机指纹芯片老二冲刺港股:极豪科技携AI工具掀智能感知革命
图片来源:AI生成

当智能手机指纹解锁成为标配,藏在屏幕下方的那颗“感知大脑”正悄然进化。极豪科技(JIIOV Technology),一家由35岁清华学霸陈可卿创立的芯片算法公司,凭借自研感知交互大模型这个核心AI工具,在汇顶科技主导的成熟市场里杀出重围,以14.5%的份额拿下中国第二。近日,它正式向港交所递交招股书,试图通过IPO撬动新一轮增长。这家公司不仅卖指纹传感器,更卖一套能统一处理指纹、人脸、手势、眼动、触觉的多模态算法——本质上,它正在用AI工具导航聚合不同感知能力,重新定义人机交互的边界。

指纹芯片的“逆袭”:在巨头眼皮底下长成第二

手机生物识别芯片赛道,过去十年几乎是汇顶科技一家独大的格局。然而极豪的出现,打破了这种平静。按2025年收入计算,极豪在中国智能手机生物识别解决方案市场的份额达到14.5%,排名第二,收入约为老大汇顶的三分之一,但增速却是后者的10倍以上——汇顶2025年仅增长4.1%,而极豪的复合增长率高达44.4%。

这一反差背后,是极豪精准的产品策略。公司收入结构中,90.9%来自智能手机解决方案,其中高毛利的光学指纹传感器贡献了60%的收入,毛利率高达45.8%;而低毛利的电容式指纹传感器尽管仍占30.9%,但已陷入零增长。光学指纹主要集成在中高端机型,是真正的利润引擎,随着它在收入中的占比持续攀升,公司整体毛利率从2023年的26.3%一路拉升至2025年的37.6%。

值得注意的是,极豪并非直接向手机品牌供货,而是通过模组制造商和代理商切入供应链。这种模式让它在中国十大手机品牌中的八家获得采用,同时也带来了客户高度集中的隐患——前五大客户占总收入近90%,单一最大客户在2025年仍拿走41.4%的收入。这种“背靠大树”的模式,与许多科技公司初期依赖大客户的路径相似,但风险同样不可忽视。

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财务真相:盈利拐点到来了吗?

翻开极豪364页的招股书,财务数字中藏着不少细节。2023至2025年,公司收入分别为2.08亿、3.68亿、4.69亿元,三年复合增速50.1%。看似亮眼的业绩背后,经调整净利润(非国际财务报告准则)从2023年亏损6681.4万元,收窄至2024年亏损1371.2万元,最终在2025年扭亏为盈,录得盈利2046.4万元。

但若按国际财务报告准则计算,剔除股份支付和赎回负债账面值变动后,2025年极豪仍亏损1438.4万元。不过亏损已从三年前的9178.2万元大幅收窄,亏损率从44%缩至3%。更积极的信号是经营活动现金流在2025年首次转正,录得1225万元——这就像使用抠图工具去掉冗余后,终于看清现金流的真实底色。

收入的驱动力除了两类指纹传感器的此消彼长,还有一块被低估的业务:技术服务(NRE)。这块收入从2023年仅247.9万元,暴增至2025年的3996.4万元,占收入比8.5%,毛利率高达62.3%。NRE是一次性工程服务费,对应的是极豪为智能眼镜、具身智能客户做的前期定制开发。这为公司的AI工具属性提供了更广阔的想象空间——它不再是单纯的芯片公司,而是算法定义硬件的感知解决方案提供商。

值得一提的是,极豪的贸易应收周转天数为19天,远低于许多硬件公司,回款效率极高。这得益于其通过代理销售的模式,相比直接面向终端品牌,资金周转反而更加敏捷。

技术护城河:感知交互大模型如何降维打击?

极豪的技术底色,是一套自研的“感知交互大模型”。与市面上常见的单场景算法不同,它用一个统一的多模态架构,将指纹、人脸、手势、眼动、触觉全部纳入同一套计算框架。这种架构的核心优势是:可以在大幅保留模型精度的前提下,将算力需求降低1000倍以上,从而塞进手机边缘端运行。

这在产品层面的体现很明显。光学指纹传感器之所以能拿到45%的高毛利,核心在于极豪用算法重新定义了硬件——不是让硬件迁就模型,而是用轻量化模型驱动成本可控的传感器。这种能力,与AI画图工具在移动端实现实时渲染、文生图在弱算力设备上生成高清图像背后的降维逻辑异曲同工。目前市场上的对手大多仍采用单场景算法或模组堆叠方案,而极豪是当前中国感知交互市场里唯一拥有统一大模型的公司。

这套技术体系还有另一个关键:数据飞轮。通过覆盖八家头部手机品牌的海量设备,极豪能持续收集不同场景下的指纹、手势等数据,反哺模型迭代。理论上,一旦模型在新终端(如智能眼镜、机器人)上复用,边际成本将极低。但技术护城河是否牢靠,还需要看智能眼镜和具身智能能否大规模落地——目前这两块业务还主要处于NRE阶段。

风险与博弈:客户集中度与供应链的双刃剑

极豪的商业模式存在两个明显的风险点:客户集中和供应集中。从前五大客户占比看,2023至2025年分别为99%、97.4%、89.6%,尽管在逐年下降,但高度依赖几家大模组厂的订单。一旦某家模组厂切换供应商或砍单,对公司收入的冲击将是直接的。供应端同样如此,2025年前五大供应商占采购额84%,其中最大的晶圆代工厂占比超50%。这种双集中结构,使极豪在面对上游涨价或下游压价时,议价空间有限。

不过极豪也有自己的缓冲策略。它的产品穿过模组厂和代理商,最终被八家头部品牌采用,说明其技术有不可替代性。同时,公司通过加快产品迭代、推出更多定制化方案来绑定客户。例如在智能眼镜领域,其手势方案已通过小米、荣耀等四家验证,vivo Vision也采用了极豪的方案。这些延伸实质上是在分散单一手机市场的风险。

对于科技公司而言,客户集中度常常是IPO前的“必答题”。极豪在招股书中也坦言,未来若不能拓展新客户或新终端,经营业绩将受到不利影响。这种依赖,就像使用透明背景工具时去掉一层依赖——看似简单,实则牵一发而动全身。

资本牌局:旷视系班底与豪威产业资源的化学反应

极豪的股东名单和团队背景,是理解这家AI工具公司的重要维度。创始人陈可卿,35岁,清华计算机本硕,前旷视科技副总经理,主导过Face ID云身份验证平台开发。他通过员工持股平台合计控制25.70%投票权。而高管团队中,CFO张亮、独董许欣然、多位研发总监,清一色来自旷视。可以说,极豪是旷视系在感知交互领域的一次“再创业”。

产业资本方面,豪威科技(全球图像传感器龙头)通过旗下投资平台持股18.40%,是最大的产业股东。豪威在晶圆产能、手机供应链方面的资源,为极豪的Fabless模式提供了关键支撑。此外,OPPO生态的巡星投资持股4.66%,最终实益拥有人为OPPO创始人陈明永;启明创投合计持股5.40%。这些产业资本的入场,让极豪的AI融资路演时能讲出更完整的生态故事。

值得一提的是,极豪从Pre-A轮(2022年)投后估值18.9亿元,到A轮(2024年)仅19.5亿元,两年几乎没有溢价。这说明一级市场在2022—2024年间并未给这家公司太多估值溢价,而IPO则成为估值跃升的关键窗口。招股书披露,港股上市门槛市值为40亿港元。上市前最后一轮转让每股13.04元,较最早员工持股的2元暴涨6.5倍。这一资本路径,与许多艺术签名般独特但又遵循相似规律的科技公司IPO故事如出一辙。

未来想象:从手机指纹到智能眼镜,感知大模型的下一个战场

极豪招股书中最具想象力的部分,是技术服务(NRE)业务的爆发。2023年还只有247.9万元,2025年已接近4000万元,其中智能眼镜和具身智能贡献了大头。公司正在开发的5毫米超薄传感器,专为机器人触觉设计,预计2026年Q2完成模组开发。这意味着,极豪的感知大模型正在从手机这个“小池塘”游向更广阔的边缘计算世界。

如果放在更大的趋势下看,AI工具的价值正在从云端向终端迁移。极豪的轻量化模型恰好契合这一波端侧AI浪潮。未来,手机上的AI诗词生成、语音交互等轻应用,或许就能直接调用这颗感知芯片的算力。当然,智能眼镜和机器人目前仍处于早期阶段,能否从NRE走向量产,还有待市场验证。但至少,极豪已经拿到了入场券。

对于投资者而言,极豪的故事是否成立,关键要看两点:一是智能手机指纹市场的份额能否继续蚕食汇顶,从第二走向第一;二是新终端业务能否在2026—2027年形成可观的收入贡献。好在,极豪的经营现金流已经转正,造血能力初步形成。在这个技术迭代飞快的时代,不妨通过AI工具箱体验更多智能应用,而极豪或许正是下一个值得关注的样本。